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AI测试工程师一面、二面面经

完整信息

33 条问法 · 29 道题

本篇目录

💻面试岗位:AI测试工程师
📍工作地点:苏州
🕐时间线:
2026/10/15 Boss直聘投递
2026/10/19 通过简历初筛,约面
2026/10/23 下午14:00一面,微软teams双机位,35分钟左右
2026/10/28 下午15:00二面,微软teams双机位,15分钟左右
❓面试问题:
一面

  1. 对我们公司的了解,介绍主营业务
  2. 中文自我介绍
  3. 在实习中怎么用AI辅助设计测试用例的?
  4. AI生成的用例怎么进行人工复检?怎么证明AI生成的某一条用例是有效的?
  5. 介绍一下Python的基本数据类型,用过哪些库和函数?结合之前古法编程时代做过的项目回答
  6. 面试官共享屏幕,现场阅读一段json格式数据并说明怎么定位到其中某个key的值
  7. 面试官共享屏幕,现场阅读一段英文需求文档,向面试官解释文档内容讲的是什么,并设计测试用例
    大概讲的是一个与视频流目标检测相关的算法,参数是传入视频的帧数,需要围绕这个参数设计测试用例
  8. 说一下Linux的常用命令,以及docker查看日志的命令
  9. 有没有了解过AI模型的评测指标?
  10. 有没有了解过提示词工程?你平时在做项目时有没有一套自己的编写提示词的习惯?
  11. 有没有遇到过AI幻觉?怎么避免呢?
  12. 如果在回归测试中你测出来一个bug,但是开发不承认,说自己根本没改动过对应的模块代码,你会怎么做?
  13. 遇到偶现的bug,你会怎么和开发沟通?
  14. 场景题:公司的目标检测算法在本地测试正常,但是在客户的环境出现了bug,你会怎么排查?说一下排查步骤
  15. 还是上面的场景,如果你需要把这个情况上报给国外的同事,怎么用英文解释这个问题和你的解决方案?
  16. 之前有做过数据标注吗?标注的内容和标准是什么?
  17. 场景题:如果有一个识别工地工人是否佩戴安全帽的算法,算法有时候会把普通的帽子错误识别为安全帽,你会怎么解决这个问题?
  18. 还是上面的场景,如果在复检的时候发现数据标注的结果中很多是把普通的帽子标注成了安全帽的,你会怎么样处理这批数据呢?如果让你去跟你的组长沟通,或者是由你全权来负责这部分的话,针对这批数据你会怎么样处理?
  19. 有没有接触过AI模型训练?
  20. 反问,有没有什么要问的吗?
    二面
  21. 自我介绍
  22. 为什么没有留在实习公司转正?
  23. 一面的面试官反馈说你没有什么AI测试相关的经验,那么你有没有了解更多有关AI测试的知识?
  24. 展开讲讲大模型的评测
  25. 在实习经历中看你提到用AI辅助生成测试用例,那么你是怎么评估这些测试用例的?
  26. 具体讲一下AI经常犯的错误
  27. 在实习经历中看你测试过汽车智能座舱的AI语音助手,那么你认为这个和传统测试的区别是什么?
  28. 你从哪些方面着手对AI语音助手做测试的?
  29. 你是怎么编写提示词的?
  30. 你还能想到从哪些方面测试这个AI语音助手?
  31. 你是怎么对失败用例的类型做分类的?
  32. 在药企实习中做的是哪方面的测试?具体说一下测的哪些部分
  33. 你对图像识别,包括这个多模态大模型这块有什么了解和认知吗?
  34. 场景题:比如说要做一个检测工厂里面有没有人跌倒的算法,你要怎么针对这个算法设计测试呢?
  35. 反问环节

二面的面试官问了很多针对AI模型测试的问题我都没答上来,面试官问我之前测试是测的AI模型本身还是用AI辅助测试工作,我的回答是后者,感觉面试官听了我的回答以后就对我没什么兴趣了,直接结束了面试。后来好几天一直没收到反馈,应该是凉了,他们应该是想招一个对视频分析AI算法做测试的岗位。据说这家外企是外包公司,网络上很多差评,不过毕竟是外企,假期和福利待遇还是可以的。
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本篇目录
  1. 01
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    AI生成的用例怎么进行人工复检?怎么证明AI生成的某一条用例是有效的?
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    面试官共享屏幕,现场阅读一段英文需求文档,向面试官解释文档内容讲的是什么,并设计测试用例
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    大概讲的是一个与视频流目标检测相关的算法,参数是传入视频的帧数,需要围绕这个参数设计测试用例
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    如果在回归测试中你测出来一个bug,但是开发不承认,说自己根本没改动过对应的模块代码,你会怎么做?
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    场景题:公司的目标检测算法在本地测试正常,但是在客户的环境出现了bug,你会怎么排查?说一下排查步骤
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    还是上面的场景,如果你需要把这个情况上报给国外的同事,怎么用英文解释这个问题和你的解决方案?
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    场景题:如果有一个识别工地工人是否佩戴安全帽的算法,算法有时候会把普通的帽子错误识别为安全帽,你会怎么解决这个问题?
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    还是上面的场景,如果在复检的时候发现数据标注的结果中很多是把普通的帽子标注成了安全帽的,你会怎么样处理这批数据呢?如果让你去跟你的组长沟通,或者是由你全权来负责这部分的话,针对这批数据你会怎么样处理?
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    一面的面试官反馈说你没有什么AI测试相关的经验,那么你有没有了解更多有关AI测试的知识?
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    在实习经历中看你提到用AI辅助生成测试用例,那么你是怎么评估这些测试用例的?
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    在实习经历中看你测试过汽车智能座舱的AI语音助手,那么你认为这个和传统测试的区别是什么?
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    场景题:比如说要做一个检测工厂里面有没有人跌倒的算法,你要怎么针对这个算法设计测试呢?

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