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AI后端开发工程师一面面经
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面试时间：10.28
面试时长：50min
岗位：AI后端开发工程师
一面已过，二面已拒
1.自我介绍
2.笔试题现场提问、完善
3.研究生阶段的研究方向？在这个方向下做了哪些研究项目？涉及模型训练吗？模型参数量是多少？使用的什么数据集？
4.讲一下你毕业论文雏形的模型全流程，从图像输入到结果输出
5.按照你的理解，你觉得AI后端开发和普通后端开发有哪些区别？
6.AI的出现，有没有给你们研究生的学习过程带来比较大的变化？
7.解释一下几个核心概念，人工智能、机器学习、深度学习、大语言模型、计算机视觉，它们之间的关系
8.实习相关
9.你现在使用AI的情况怎么样？AI产出的代码量占比多少？
10.如何确保开发的skill符合预期？
11.RAG如何支持图像、视频、音频等数据？
12.文档切片逻辑是怎样的？主流方式有哪些？各自的优缺点又是什么？
13.你是如何理解Transformer的？内部实现原理？
14.为什么大语言模型会存在上下文限制？
15.了解KV Cache吗？作用是什么？
16.调用llm的API的时候可以传入temperature参数，这个参数有什么作用？
17.G1垃圾回收器的原理、垃圾回收过程？
18.MySQL的事务如何实现回滚？
19.MySQL的索引树为什么使用B+树？
20.反问
本篇目录
当前问题0118
- 01
自我介绍
- 02
研究生阶段的研究方向？在这个方向下做了哪些研究项目？涉及模型训练吗？模型参数量是多少？使用的什么数据集？
- 03
讲一下你毕业论文雏形的模型全流程，从图像输入到结果输出
- 04
按照你的理解，你觉得AI后端开发和普通后端开发有哪些区别？
- 05
AI的出现，有没有给你们研究生的学习过程带来比较大的变化？
- 06
解释一下几个核心概念，人工智能、机器学习、深度学习、大语言模型、计算机视觉，它们之间的关系
- 07
你现在使用AI的情况怎么样？AI产出的代码量占比多少？
- 08
如何确保开发的skill符合预期？
- 09
RAG如何支持图像、视频、音频等数据？
- 10
文档切片逻辑是怎样的？主流方式有哪些？各自的优缺点又是什么？
- 11
你是如何理解Transformer的？内部实现原理？
- 12
为什么大语言模型会存在上下文限制？
- 13
了解KV Cache吗？作用是什么？
- 14
调用llm的API的时候可以传入temperature参数，这个参数有什么作用？
- 15
G1垃圾回收器的原理、垃圾回收过程？
- 16
MySQL的事务如何实现回滚？
- 17
MySQL的索引树为什么使用B+树？
- 18
研究生阶段的研究方向？在这个方向下做了哪些研究项目？涉及模型训练吗？模型参数量是多少？使用的什么数据集？