AI 应用开发面经

#面试AI岗经常会被问到哪些问题？#
#秋招面试记录#
一、技术问题

1. 在 RAG 项目中，你们如何排查和缓解大模型的幻觉问题？
2. 当 RAG 系统的上下文过长时，你会如何进行压缩？
3. 假设 Agent 调用了一个会修改文件的工具，工具执行完成后、结果尚未持久化时进程被终止。恢复后，如何判断工具是否已经执行，并避免重复执行？
4. 你们的 Checkpoint（检查点）是如何存储的？
5. 保存对话状态时，你们存储的是完整对话内容，还是指向原始内容的引用或指针？
6. 你提到的三级上下文压缩，分别在什么条件下触发？
7. 如果上下文压缩边界落在工具调用与返回结果之间，或者工具仍在执行，你会如何处理？
8. 请介绍知识库系统的完整链路，包括离线构建和在线查询两个阶段。
9. 如果准备入库的文档中包含提示词注入内容，你会如何处理？
10. 你提到在 306 条攻击任务上实现了 0% 的攻击成功率，这个指标是如何定义和评测的？
11. 你是否统计过正常任务的通过率和误拒率？分别是多少？
12. 你们如何实现检索结果的重排序（Rerank）？
13. 你平时是否使用 GitHub？项目是否已经上传？
14. 你最近关注过哪些能够辅助 AI 编程或 Vibe Coding 的开源项目？它们如何帮助你的开发工作？
15. 你平时主要使用哪些 AI 编程工具？
16. 你如何利用AI来拆解需求

二、非技术问题

1. 你目前居住在哪里？
2. 你目前是否已经毕业？预计什么时候毕业？
3. 你上一段实习是否从六月份开始？
4. 你上一段实习结束的具体原因是什么？
5. 你上一段实习的薪资是多少？
6. 你在上一段实习中主要负责哪些工作？
7. 你平时有哪些兴趣爱好？
8. 你是否制定过个人职业规划？未来半年到一年希望达到什么目标？
9. 你希望加入什么类型的公司，从事什么方向的开发工作？
10. 你期望的公司类型与我们公司的业务存在一定差异，为什么仍然选择应聘我们公司？