Agent 算法 / 开发二面面经

问题：

1. 项目三人里你做了什么，贡献排名第三的那个人做了什么（面试官似乎看了 GitHub 提交记录）
2. 对比各 harness 之间的区别，你为什么用 Pi，介绍其中一个 harness（讲了 Pi vs 其他；介绍了 Codex 的 Agent Runtime）
3. codex 的 apply patch 和普通 edit 之间的区别（我也不清楚，编了一些接口、函数等）
4. codex 的 session 恢复是怎么做的（我只讲了大概，面试官补了关于会话内容 JSONL、metadata 存 SQLite的具体细节）
5. 普通 edit 在同一文件匹配到多个相同字符串怎么办（正解是提示不唯一让 agent 自己改，实际上各个 harness 也都是这么做的）
6. 云端工具 vs 本地工具的区别。
7. 设计题 1：coding agent 做网页成本过高怎么优化。我回答 ①按任务和环节选择模型；②缓存命中率；③前端反馈方式，截图直观但贵、DOM 省 token 但不直观；④防止返工，每步配 review/测试/编译验证，适当人工介入对齐意图
8. 设计题 2：长任务/大项目怎么做。我回答 ①递归分解；②设计/编码/验收的多 agent 分工，每个 agent 上下文充足而不冗余；③设计良好的 Verifier 做阶段验收、不被 hack；④用 markdown 文件跨上下文传递进展。
9. 你在项目里学到了什么软性的能力？答主动性、学习能力

反问：

1. 岗位职责是优化 web coding 产品背后 agent 的效果与成本，集中在 harness 层
2. 产品是类 lovable 的一站式 web coding，生成即部署