深度赋智

Agent 算法 / 开发一面面经

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8 条问法 · 8 道题

本篇目录
  1. 你的项目和一个经典的面试官了解的项目有什么不同?为什么你的项目声称能解决噪声问题?命中了我准备过的问题,直接答
  2. 讲讲 RL 里经典的 PPO / DPO / GRPO / OPD。答他们的分别大体是怎么样和相互之间的对比,讲得偏 general,没结合 reward/loss 细节。
  3. 你们怎么提出这个方法的(方法论问题,没深问)。
  4. 你的 agent 项目用什么开发的?答Claude Code
  5. 分模块介绍你的 agent 项目;介绍做这个项目的动机
  6. 了解哪些 Harness?具体有什么了解?答了解 Claude Code、Pi
  7. CC 的上下文压缩机制

发现对 Agent 相关的知识确实缺乏了解,后续恶补了一番

反问:

  1. 有什么建议?答吃透 Codex;关注真实场景的高并发、多 agent 调度与上下文管理、权限管理;关注通用 agent vs 专用一站式 coding agent 的形态差异
本篇目录
  1. 01
    你的项目和一个经典的面试官了解的项目有什么不同?为什么你的项目声称能解决噪声问题?命中了我准备过的问题,直接答
  2. 02
    讲讲 RL 里经典的 PPO / DPO / GRPO / OPD。答他们的分别大体是怎么样和相互之间的对比,讲得偏 general,没结合 reward/loss 细节。
  3. 03
  4. 04
  5. 05
  6. 06
  7. 07
  8. 08
    反问
    有什么建议?答吃透 Codex;关注真实场景的高并发、多 agent 调度与上下文管理、权限管理;关注通用 agent vs 专用一站式 coding agent 的形态差异

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