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AI 应用开发一面、二面面经
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本篇目录
发面经攒后面的人品，我攒我攒
一面：
1.组内业务介绍
2.自我介绍
3.上下文压缩怎么做的
4.压缩的时候信息丢失怎么做
5.这样上下文工程还有什么，比如引入长期记忆，讲了讲mem0
6.openclaw的记忆系统怎么设计的
7.openclaw的多智能体协作是怎么做的
反转链表
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二面：
自我介绍
说一下最深的点，感觉有点为了表现自己说错了，是自己做的最深的点，我说的是最近比较关注的深入研究的点(hhh
查询的接口，问我数据量到底有多少?我不知道啊！确实是扣分点
Agent范式是怎么做的？
混合查询怎么做的？
组合总数
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感觉还是自己太菜了
本篇目录
当前问题0111
- 01
自我介绍
- 02
上下文压缩怎么做的
- 03
压缩的时候信息丢失怎么做
- 04
这样上下文工程还有什么，比如引入长期记忆，讲了讲mem0
- 05
openclaw的记忆系统怎么设计的
- 06
openclaw的多智能体协作是怎么做的
- 07
反转链表
- 08
自我介绍
- 09
说一下最深的点
- 10
查询的接口，问我数据量到底有多少?
- 11
Agent范式是怎么做的？