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搜广推算法二面面经
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本篇目录
发点面经攒攒人品～
算法基础提问
1.搜广推对哪个感兴趣，有什么倾向性，你觉得搜广推有什么区别
2.对搜广推的链路有了解嘛，介绍视频推荐的整个链路
3.召回粗精排的重点是什么，迭代方向是什么
4.召回主要的迭代方向有什么，在做的方向有哪些
5.介绍搜广推的发展历程
6.对llm4rec的范式有什么了解嘛、onerec有什么优势
7.对文本大模型、多模态大模型有什么了解嘛
8.transformer的多头数量和显存有什么关系，注意力具体是怎么样算的
9.Adam优化器会存储什么信息
代码
给定一个用户的登录和登出时间，求什么时候同时在线的人数最多，并且人数是多少
还有一些个性化的问题参考性不强，就不写出来了～
本篇目录
当前问题0110
- 01
搜广推对哪个感兴趣，有什么倾向性，你觉得搜广推有什么区别
- 02
对搜广推的链路有了解嘛，介绍视频推荐的整个链路
- 03
召回粗精排的重点是什么，迭代方向是什么
- 04
召回主要的迭代方向有什么，在做的方向有哪些
- 05
介绍搜广推的发展历程
- 06
对llm4rec的范式有什么了解嘛、onerec有什么优势
- 07
对文本大模型、多模态大模型有什么了解嘛
- 08
transformer的多头数量和显存有什么关系，注意力具体是怎么样算的
- 09
Adam优化器会存储什么信息
- 10
给定一个用户的登录和登出时间，求什么时候同时在线的人数最多，并且人数是多少