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大模型算法二面面经
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本篇目录
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1️⃣ 实习拷打
2️⃣ 项目细节提问
介绍一下大模型相关项目的背景、你的职责及解决的问题。
项目是否在真实系统中应用？你负责哪些部分。
意图召回如何处理300-500个意图的上下文限制？
投屏画一下Transformer结构。
是否做过大模型微调？
介绍RAG原理及流程。
FASTSPEECH2模型了解吗？
常用损失函数有什么。
时空数据有什么特点？
3️⃣ 八股
用什么深度学习框架？
sigmoid函数值域？为什么？写一下公式
LoRA微调原理是什么？
怎么防止过拟合？
正则化的目的是什么？
4️⃣ coding
写一个三层神经网络
本篇目录
当前问题0116
- 01
介绍一下大模型相关项目的背景、你的职责及解决的问题。
- 02
项目是否在真实系统中应用？
- 03
你负责哪些部分。
- 04
意图召回如何处理300-500个意图的上下文限制？
- 05
投屏画一下Transformer结构。
- 06
是否做过大模型微调？
- 07
介绍RAG原理及流程。
- 08
FASTSPEECH2模型了解吗？
- 09
常用损失函数有什么。
- 10
时空数据有什么特点？
- 11
用什么深度学习框架？
- 12
sigmoid函数值域？为什么？写一下公式
- 13
LoRA微调原理是什么？
- 14
怎么防止过拟合？
- 15
正则化的目的是什么？
- 16
写一个三层神经网络