微调时如何判断并缓解过拟合？

过拟合与欠拟合 另外，请说明BN和LN的区别及适用场景，以及梯度爆炸问题、残差连接和模型参数初始化的相关内容。

• 过拟合是什么？如何判断和缓解过拟合？

• 【过拟合缓解方法】在模型训练或微调阶段出现过拟合时，有哪些常用的缓解方法？请列举多个。在训练深度神经网络时，除了学习率衰减，还有哪些常用的优化策略或技巧来防止过拟合并提升泛化能力？ 「字节跳动、美团、蚂蚁集团」

• 【多模态过拟合解决】请举例说明你如何解决多模态模型的过拟合问题。 「蚂蚁集团」