NLP 算法一面面经
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本篇目录
- 场景题
- 训练过embedding吗?讲讲,没训练过纯文本的吗?
- dpo是什么?为什么dpo中的chosen和rejeted的loss都下降,整体loss在上升
- 大模型sft数据策略怎么配?
- deepseek 你们是怎么做的蒸馏?
- 游戏领域有什么应用LLM
- 反问:组里面卡多少,对到组时间是否有要求。
手撕:leetcode hot100 长度最小子数组
本篇目录
当前问题0109
- 01
训练过embedding吗?讲讲,没训练过纯文本的吗?
- 02
dpo是什么?
- 03
为什么dpo中的chosen和rejeted的loss都下降,整体loss在上升
- 04
大模型sft数据策略怎么配?
- 05
deepseek 你们是怎么做的蒸馏?
- 06
游戏领域有什么应用LLM
- 07
组里面卡多少
- 08
对到组时间是否有要求。
- 09
leetcode hot100 长度最小子数组