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LLM 算法实习生面经

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8 条问法 · 10 道题

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祝大家都能拿到满意的Offer!
主要聊的项目穿插八股:

  1. 为什么选择xx模型,你能介绍一下这个模型的架构吗?也介绍一下transformer的架构?
    你选的这个模型的架构相比transformer区别是什么?这个是业界比较好的基座模型吗?为什么选择这么模型?结果有什么评价指标?
  2. 在重构词表的时候会不会涉及到一些新的bpe分词的问题?你们是怎么解决的
  3. (我项目里提到的第二种方法)是一种已有的方法还是你们的创新点?分别提高了多少个百分点?
  4. 目前这个模型部署使用了吗?
  5. 在训练那个NLP模型的时候,你用的是什么框架?
  6. 你有没有用过decoder-only的模型?有没有这方面的经验,你对现有的decoder模型是否了解?知不知道它们的创新点在什么地方?

手撕:MHA

本篇目录
  1. 01
  2. 02
  3. 03
  4. 04
  5. 05
  6. 06
  7. 07
    你有没有用过decoder-only的模型?有没有这方面的经验,你对现有的decoder模型是否了解?知不知道它们的创新点在什么地方?
  8. 08