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多模态算法实习生面经
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本篇目录
攒人品中
1.实习深挖
2.介绍LLM项目的背景、动机、想要达成的目标、为什么做?
3.详细介绍自己使用的技术，遇到的问题，如何解决的?
4.使用LoRA微调，在用LoRA时有没有遇到模型不收敛或指令输出格式损失不符合预期?
5.LoRAalpha特别强/特别弱会有什么情况?LoRA增量训练遇到灾难性遗忘如何解决?
6.评测模型性能好坏的指标?有没有什么量化指标?怎么评估输入和输出的?
7.DPOSample偏好尝试不同reward或其他层面的偏好对齐，选择的依据
8.有没有微调过多模态大模型?
9.Prompt Engineering项目有没有做过?
10.手撕非 Leetcode hot100
本篇目录
当前问题0109
- 01
实习深挖
- 02
介绍LLM项目的背景、动机、想要达成的目标、为什么做?
- 03
详细介绍自己使用的技术，遇到的问题，如何解决的?
- 04
使用LoRA微调，在用LoRA时有没有遇到模型不收敛或指令输出格式损失不符合预期?
- 05
LoRAalpha特别强/特别弱会有什么情况?LoRA增量训练遇到灾难性遗忘如何解决?
- 06
评测模型性能好坏的指标?有没有什么量化指标?怎么评估输入和输出的?
- 07
DPOSample偏好尝试不同reward或其他层面的偏好对齐，选择的依据
- 08
有没有微调过多模态大模型?
- 09
Prompt Engineering项目有没有做过?