全栈软件开发实习生一面面经
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4.2 一面 聊了快2h
面试前半小时给你发邮件说有AI Coding的部分考察
面试过程紧扣简历
AI Coding题目是从面试者简历GitHub仓库中clone的,要求根据面试官需求添加或者修改模块。
问题分为几个大类:
本人简历相关:微信推文自动化agent的改进,miniclaude相关代码细节、微信小程序相关(这个我都没写进简历里,是面试官进我GitHub页面里看到的)
agent原理机制:包括任务系统、subagent管理、skill、团队协议实现、context管理、持久化、长程任务agent实现
现实业务中的agent实现:如何控制agent达到想要的结果?如果对llm或者agent做评测可以怎么做?agent执行成功或失败的反馈机制
八股:前端框架了解程度(实话实说只会一点,不是非常了解)后端sql相关
总的来说聊得非常深入,可能是我简历里对agent非常深入,面试官问了大概一小时agent,半小时前端+后端,剩下的时间是ai Coding细节➕聊天,主要看你面对未知任务的时候如何利用AI开发
后续一面秒过,当天晚上收到二面通知#牛客AI配图神器#
本篇目录
当前问题0112
- 01
微信推文自动化agent的改进
- 02
任务系统
- 03
subagent管理
- 04
skill
- 05
团队协议实现
- 06
context管理
- 07
持久化
- 08
长程任务agent实现
- 09
如何控制agent达到想要的结果?
- 10
如果对llm或者agent做评测可以怎么做?
- 11
agent执行成功或失败的反馈机制
- 12
前端框架了解程度