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搜推算法面经
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本篇目录
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1.针对“正负样本不均衡”的问题，做了哪些具体的动作或策略？
2.精排模型的整体结构是怎么做的？能否详细展开？
3.为什么选择用 DIN 建模兴趣序列？
4.你提到了使用 MMR算法，还能写出/说出它的具体公式吗？
5.你考虑过（或了解过）什么打散逻辑或算法吗？（回答了 DPP 算法）。
6.上线后 PCTR 提升，但是 IPV下降，你认为可能的原因是什么？
7.请解释一下 AUC、GAUC等指标之间的区别，以及它们各自适用的业务场景是什么？
8.你的过往经历偏向传统搜推模型，目前对大模型（LLM）在搜推中的应用是否有了解？
9.是否有实际动手跑过或做过大模型结合推荐系统的相关实验或项目？
10.手撕:数组中最小k个数
本篇目录
当前问题0110
- 01
针对“正负样本不均衡”的问题，做了哪些具体的动作或策略？
- 02
精排模型的整体结构是怎么做的？能否详细展开？
- 03
为什么选择用 DIN 建模兴趣序列？
- 04
你提到了使用 MMR算法，还能写出/说出它的具体公式吗？
- 05
你考虑过（或了解过）什么打散逻辑或算法吗？（回答了 DPP 算法）。
- 06
上线后 PCTR 提升，但是 IPV下降，你认为可能的原因是什么？
- 07
请解释一下 AUC、GAUC等指标之间的区别，以及它们各自适用的业务场景是什么？
- 08
你的过往经历偏向传统搜推模型，目前对大模型（LLM）在搜推中的应用是否有了解？
- 09
是否有实际动手跑过或做过大模型结合推荐系统的相关实验或项目？
- 10
手撕:数组中最小k个数