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LLM 算法实习生一面面经
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本篇目录
继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享
1.项目相关
2.讲讲设计的初衷，模型结构
3.为什么会想在重排做生成式
4.如果是做生成式召回对模型结构怎么修改
5.召回怎么构造负样本
6.需要热度纠偏吗，减的那个概率和什么有关
7.稀疏 MOE 怎么做的
8.beamsearch 怎么做的
9.大模型了解多少，强化学习了解什么
10.DPO 的全称是什么，公式是什么
11.手撕:计算逆序对数量
本篇目录
当前问题0111
- 01
项目相关
- 02
讲讲设计的初衷，模型结构
- 03
为什么会想在重排做生成式
- 04
如果是做生成式召回对模型结构怎么修改
- 05
召回怎么构造负样本
- 06
需要热度纠偏吗，减的那个概率和什么有关
- 07
稀疏 MOE 怎么做的
- 08
beamsearch 怎么做的
- 09
大模型了解多少，强化学习了解什么
- 10
DPO 的全称是什么，公式是什么
- 11
手撕:计算逆序对数量