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RAG 应用开发面经
完整信息
本篇目录
简单自我介绍
项目简历穿插八股
项目问题 tokenizer怎么优化
p tuning v2怎么做 和前面的区别是什么
lora微调怎么做
lora两个矩阵怎么初始化，为什么不能a0
tf idf验证在做什么
强化学习grpo怎么做的
奖励函数怎么样
如何llm as a judge
rag怎么做的？
向量检索怎么做
梳理llm预训练和后训练分别做什么
这些技术目的是什么
讲一下量化，具体做什么
力扣第8题
问的很基础，平时讲的少了感觉没讲好。最后手撕的内容做的不太好，没做过的内容有点慌张
本篇目录
当前问题0113
- 01
简单自我介绍
- 02
tokenizer怎么优化
- 03
p tuning v2怎么做 和前面的区别是什么
- 04
lora微调怎么做
- 05
lora两个矩阵怎么初始化，为什么不能a0
- 06
强化学习grpo怎么做的
- 07
奖励函数怎么样
- 08
如何llm as a judge
- 09
rag怎么做的？
- 10
向量检索怎么做
- 11
梳理llm预训练和后训练分别做什么 这些技术目的是什么
- 12
讲一下量化，具体做什么
- 13
力扣第8题