OPPO · 面经合集

#秋招面试记录# #秋招吐槽大会# #聊一聊AI面试# 按公司名点进这篇想找手撕题和八股的，先别急着退。OPPO 这轮 AI 面本来就躲不掉，谁都得过，而且它筛的恰好是技术面不管的那部分。 这场是行为面加英语口试，不考八股，不手撕代码，也不问你 JVM 和索引。 搜 OPPO AI面试，把牛客上翻得到的公开帖都读了，十几份，摊开一对比，发现一件事：它 35 分钟、五道专项题、每道带追问、最后加一段英语，五道题里没有一道是技术题。 社招的朋友把「学生工作」换成「项目」，后面那几类追问照样通用。 它还有一层：限时录像，全程 AI 监考、不能切屏。 五道题里有四道，我在不同岗位的帖子里反复看到同一套问法。 第一道是自我介绍，写明重点讲个人背景和大学期间的主要经历，比如学生工作。看着像暖场，其实是整场的基调：它想听的是你在非技术场景里怎么做事。 第二道考学习能力。「有没有遇到某个知识点反复学还是掌握不了的情况，当时怎么突破的」。这道题狠在追问，我至少在三份帖里看到它连着问三层： 有没有提炼出适用于其他知识学习的通用框架； 有没有遇到过跟固有认知冲突的内容； 怎么判断这些内容的适用边界。 硬件岗那份换了题干，问成「学校学过最难的课程是哪一门，当时怎么掌握、困难点在哪」，后面接的追问一模一样。 第三道考拆解，这题我觉得最像真的。「某高校在线课程平台，部分课程点击率很高但完成率很低，假如你负责线上课程设计，怎么分析、怎么改进」——这是结构岗那份的原话。别的岗位换场景问法，追问落点不变：先让你列原因，再逼你指出最核心的根本矛盾是什么、为什么。你只答表面原因，这一问就现形。 第四道问的是说服。「描述一次合作方明确反对或不愿配合的经历」，行业研究岗那份的原题。追问会追到你有没有识别出对方没明说出来的顾虑、最后对方的配合度、项目落地时此前担心的风险有没有真出现。 第五道才跟 AI 有关，按岗位分两条线。技术岗问你和 AI 的分工边界在哪、哪些环节必须自己把控、有没有遇到过 AI 输出不符合预期或者出现幻觉、怎么识别和处理，这是大模型岗那份的原话。非技术的那条线换了个问法，结构岗那份问的是「在没有标准答案的情况下，如何建立评价标准来判断一份 AI 辅助产出的内容的好坏」，还有一份落在 AI 内容产出的校验工作流里人和 AI 的分工边界怎么划。 它考的不是你会不会用某个工具，是你知不知道 AI 会在哪儿出错、你拿什么兜。 还有一件事得提一句：五道题每道后面都还在往下追。上面写的那些追问，只是帖子里记下来的第一层。所以任何一个故事，你都不能停在讲完。 英语部分几份也对得上：先读一段英文，然后一段十几秒的听力让你翻译转述成中文，最后用英文口头回答一个问题。有人记下来的口语题是 Please introduce yourself briefly and share one thing you enjoy doing in your free time，还有 Please briefly introduce your internship experience。朗读、英译中、英语口语，三段。听力只有「十几秒」这一个量级，语速快不快、能不能回放，我翻到的帖子里没人写。有面过的朋友评论区说一声。 我自己看完的结论是：这是秋招里少见的、你背不动的一场。它考的四件事——你怎么学新东西、怎么拆开一团乱麻、怎么说服不配合的人、怎么判断 AI 产出能不能用——都没有标准答案，但都能提前准备，只是方式不是刷题：把你过去两年真干过的事翻出来，挑四件写成故事，每件准备到能扛三层追问。尤其每一问最后那层「根本矛盾是什么」，你先自己问自己一遍，答不上来就别写进稿子。 每个故事准备到两分半吧。35 分钟五道题还带追问带英语，摊下来每题主体大概两分钟。你把故事讲成流水账，追问就没时间了。 AI 工具那题建议提前想清楚边界，它一定会落到具体形态：你和它怎么分工、什么不交给它、它错了你怎么发现。得有一件真事，最好带上你是怎么发现的。 英语那三段顺手练一下：找两段一分钟左右的英文播客，听完用中文复述一遍，再自问自答一道日常题。社招的朋友这段可以跳过。 经历还没攒够的也别急，同一件事能拆出不同侧面去顶四类题，课程设计、比赛、社团都算。哪怕手上只有一件，也把它练到能扛三层追问。 以上每道题都出自牛客上 OPPO 的公开面经帖，涉及大模型、结构、行业研究、应用开发几个方向。流程那部分是我把公开帖的描述并起来对的，不是官方口径。