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Agent 开发一面面经

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30 条问法 · 26 道题

本篇目录

发面经攒人品[羞涩]
竟然面了1h15min[笑cry]

  1. 个人介绍
  2. 里面有哪些项目/需求,是你从头到尾参与设计的?
  3. 手撕,实现一个线程安全的滑动窗口限流算法
  4. 你的这个并发处理耗时请求是怎么设计的?
  5. 假设现在我有一个训练集群,每个节点都有大量的mertics需要记录和分析,你怎么设计?
  6. 令牌是针对不同的资源吗?还是针对协程?
  7. 假设我现在需要进行分布式的收集和聚合分析,整个处理链路你怎么设计?
  8. 实习中你的延迟队列是用来做什么的?底层是怎么实现的?
  9. 如果用kafka,RocketMQ这些,你会怎么做?
  10. 如何保证大流量下消息处理的鲁棒性?
  11. 使用kafka,消费者在并发处理时,会导致丢消息吗?为什么?
  12. 那你怎么处理丢消息的问题?
  13. 介绍一下你们的TSM平台和Agent功能
  14. 说一下一个用户发起一个对话时,底层执行的链路。
  15. 你们的这个plan能力是怎么和agent loop配合的?
  16. 执行过程中agent怎么知道要不要进行重规划?
  17. 你说有些模型不支持工具调用,那工具调用能力是怎么实现的?
  18. 更底层的实现有没有了解过?agent怎么知道要进行工具调用,以及选择哪个工具调用。
  19. 你们的上下文是怎么组装的?
  20. 上下文长度爆了怎么办,你们是怎么处理的?
  21. 你们用的底层模型有哪些?
  22. 用户在问到一半,切换了模型,你们怎么处理?
  23. 中途切换模型一定会有影响吗?具体可能有哪些影响?
  24. 等待模型输出时,用户刷新了页面或者关闭了页面,重新打开后你们怎么支持重连的?
  25. 你们有对agent进行评测吗?
  26. 那agent本身修改后,你们如何去衡量此次修改的好坏?
  27. 说一下RSI,以及如果你去设计,怎么在你们现有的agent里加上RSI?
  28. 你们现有的评测里面用了哪些指标?为什么选这些指标?
  29. review agent怎么确保他的评价是正确的?
  30. 你们的数据集是怎么构建的?有多少?
  31. 回顾一下你们整个agent的开发和设计,如果让你重新开发,你会有哪些方面的优化或者修改?
  32. 反问

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本篇目录
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    假设现在我有一个训练集群,每个节点都有大量的mertics需要记录和分析,你怎么设计?
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    更底层的实现有没有了解过?agent怎么知道要进行工具调用,以及选择哪个工具调用。
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    回顾一下你们整个agent的开发和设计,如果让你重新开发,你会有哪些方面的优化或者修改?

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