AI 应用开发一面面经

发面经攒人品[羞涩]
被问穿了[牛泪]

1. 个人介绍
2. 介绍一下你们团队
3. 为什么会引入Agent？写操作不会有风险吗？
4. 如果现在需要让Agent完全接管整个写链路，你该怎么设计？
5. 除了这些工程上的手段，针对agent本身，你会怎么设计？
6. 换一个思路，你的写能力该通过哪些方式暴露给Agent？
7. 对于流程较长的任务，你怎么去管理？
8. 除了plan/todolist外，分别从Harness角度和后端接口角度说说看
9. 你们的Agent是怎么实现的？有技术选型讨论吗？
10. 为什么选择使用开源的Agent框架定制？
11. 你们的定制化内容与使用claude hooks或者pulgins实现有啥区别？
12. 对比一下直接修改开源Agent框架内核和利用已有plugins/extensions进行设计的优劣势
13. 说一下你对AI Native的理解
14. 你说的是用户维度，再从开发者和平台本身两个维度梳理一下
15. 换一个思路，你觉得对于平台本身暴露的接口，在AI Native场景下的设计思路该有哪些转变？
16. 用过zod吗？你觉得AI Native的平台，对于接口参数校验和报错处理该怎么设计？
17. 参数格式上的错误暂时不考虑，针对业务上的错误怎么处理？例如，两个字段的取值存在一些隐性限制。
18. 你的agent评测和迭代是怎么做的？
19. gate是啥？有哪些指标？
20. review agent是怎么工作的？出现幻觉怎么办？
21. 这些是你自己想出的方案吗？当时是怎么考虑的？有没有对比过其他的方案？
22. 你平时有主动了解新技术的习惯吗？
23. 你遇到新技术的时候，一般会怎么去学习和实践？讲一个最近的例子吧。
24. 反问（业务团队，建议）

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