前端一面面经

面试时长：50多分钟吧[赞]
面试官非常有耐心，引导式回答
问了一下进去他就是我的ld
给我吓一激灵[笑cry]

无手撕

1. 你这边能实习多长时间？

2. 目前人在上海吗？

3. 大概什么时候可以到岗？

4. 简单做一下自我介绍。

5. 看你这段实习，前端相关的工作量好像不多，能说说吗？

6. 你是否打算以后深耕前端方向？
   （真的问到我了，明年还会有前端吗）

7. 简单讲下你的长期职业规划。

8. 详细聊聊你的Agent开发相关经历。

9. 介绍下这个项目的业务背景，挑项目难点以及你处理得比较好的部分来讲。

10. 这些项目内容，都是实习期间边做边学习落地的吗？

11. 那这些内容对你来说难度不大，上手都没问题是吗？

12. 项目是每个人独立负责一块业务，对应的模块全部由你独立开发吗？

13. 这个成功率，你们是怎么统计出来的？

14. 成片合格率，这个指标是如何衡量的？

15. 在AI和Agent项目里，你在前端层面做过哪些实践？

16. 实习项目中，AI工具的介入比例大概是什么水平？

17. 当时开发主要用了哪些AI工具？

18. 使用Claude Code的时候，有哪些使用规范和提效小技巧？

19. 你现在日常写代码完整流程是怎样的，平时怎么搭配AI辅助开发？

20. 为什么会切换多款不同AI工具？切换模型是新开会话，还是直接切换模型？
    （ps：因为我和面试官说我智谱，codex，cc各有各的用处，所以才这样问我[笑cry][笑cry]）

21. 你实际用过哪些大模型？

22. 说说这些模型各自擅长什么。

23. 你是否了解团队层面统一的AI开发管理流程？

24. 从需求到开发，是不是直接把需求丢给AI生成方案再写代码？

25. 在实习这套开发流程，整体成本高不高？

26. 了解SDD吗？

27. 有没有接触过OpenStack？

28. 工作里有没有参与过方案、架构这类设计相关工作？

29. 在实习时，UI和前端之间是怎么协作的？

30. UI和前端这边有原子化可复用组件，协作流程比较规范对吧？

31. 详细讲一讲发布订阅模式。

32. 试用模块对应的是什么业务场景？

33. 发布订阅是不是单纯根据配置项做页面展示？

34. 讲一次线上紧急修复案例：背景是什么、出现了什么问题、你怎么处理。

35. 线上紧急bug的完整处理流程是什么样？

36. 遇到线上问题你们怎么做？

37. 线上问题修复效率快吗

38. 这个项目是解决什么问题的？

39. 详细讲讲项目的实现思路。

40. 项目里的知识库是如何维护管理的？

41. 它的工作机制是什么？会在开发前读取代码和文档做比对校验吗？

42. 具体是哪些内容之间做比对？

43. 项目里没有持久化存储吗？

44. 是否用到数据库？数据库存储了哪些数据？

45. 可以理解成这个项目本质是一套防御校验机制吗？

46. 有没有考虑把它扩展成能完整理解整个项目、支持团队共享的能力？

47. 代码提交Git多人协作容易产生冲突，有没有其他解决方案？

48. 项目沉淀的知识文档来源是什么，是扫描代码自动生成，还是手动梳理逻辑构建？

49. 校验能力只针对代码本身吗？

50. 如果一个组件多处被引用，只修改其中一处，这类问题能否被检测拦截？

51. 如果和业务逻辑结合起来校验呢？

52. 简历技能栏只写了React，没有Vue，而我们团队技术栈主要是Vue会吗？
    （那当然会[赞]）

53. 大型前端项目的打包部署，有没有实际动手操作过？

54. 前端性能优化这块了解多少？

然后就闲聊了好久
反问环节
1.公司用的什么电脑
是mac吗？
面：我也想用mac，但是公司给发的win[牛泪]

2.模型token管够对不对[赞]
面：随便用量大管饱[笑cry]

面试官说可能周五给结果
结果今天早上9点多加我vx
说通过了发offer[羞涩][羞涩]

面试真的很舒服[羞涩]

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