后端开发二面面经

面试形式是面试前给一道题，不限AI工具，2h内完成，面试时给面试官演示并讲解。
题目∶
实现一个采购助手工具:员工一句话提出采购需求，助手按照步骤做以下事情:

1. 检查请求是否安全
2. 检查信息是否完整
3. 检查员工是否有权限
4. 告知员工下一步能够做什么

该工具只做一件事:
读入一条采购请求和员工信息，判断每个可能用到的内部动作是"可以做"，"不可以做"，"需要审批"还是"需要补充信息"，并输出一份JSON结果和一段给员工看的解释文本。(注意:这里的JSON不是让系统立刻执行的下单计划，而是下单前的安全检查结果)

极限1.5h做完，codex神力。
讲解的时候磕磕巴巴，因为没来得及去把需求理解透彻，需求描述很散，人眼看不过来😅。面试官会查看你与agent的对话，挑一些需求细节来问，只能通过做题时阅读ai写的执行计划来猜测一下答案了，没招了。

后续给了个系统设计题∶如何实现一个主播礼物数排行榜，要求能够根据主播id查询到主播。答出了ZSet，但是后续说了一个很逆天很烂的设计，面试官提点了一下才反应过来，前面猜ai做的需求脑子都糊涂了😫。

接着面试官又问了问base地的偏好和实习为什么没转正，相当于闲聊了。

后续反问∶

1. 业务
2. 部门使用agent的情况
3. 对本次面试的评价和建议。面试官说我AI应用的挺好的，但是后续设计题的错误可能暴露了基础没那么扎实(与一面评价相反了哈哈哈)。

整体跟面试官聊的挺投机的，设计题不该犯蠢的，希望能过吧。[嘤嘤嘤]
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