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大模型算法二面面经

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26 条问法 · 26 道题

本篇目录

一、个人积累与AI认知类问题

1. 日常主要通过哪些渠道、方式跟进人工智能领域的前沿动态与最新技术进展? 2. 在整个AI技术体系中,你个人最感兴趣、深耕最多的细分研究方向是什么? 3. 除去学校科研课题之外,你在日常学习、生活中会如何运用AI工具辅助自己? 4. 你提到自研过用于论文检索、文献整理的自动化技能工具,请详细介绍该功能的设计思路与实现逻辑。 5. 工具开发完成后,你通过哪些维度、指标来判定自研技能工具的实用性与效果好坏? 6. 日常学习和工作中,高频使用的主流AI工具有哪些? 7. 多对话场景下,若由会话A完成任务拆解与整体规划,如何实现会话上下文完整迁移,让会话B接续完成剩余任务? 8. 过往学习实践中,是否接触、搭建过多智能体协同相关系统? 9. 你使用过哪些国产大模型与AI工具?请对比阐述各类国产AI产品的特点、优势与差异化区别。 10. 结合目前研究方向,谈谈你未来短期、长期的科研学习规划与技术深耕方向。

二、项目深度深挖类问题

11. 复盘你的核心项目,整体最关键、最核心的优化创新点是什么?该优化思路是自主构思还是参考现有方案迭代而来? 12. 你如何保障整套实验结果真实可信?是否考虑过数据集污染、实验误差等干扰因素,如何规避? 13. 该项目的整体研发周期多久?是否为独立完成?后续是否有整理成学术论文、对外发表的计划? 14. 介绍你第二个项目的奖励函数整体设计逻辑、设计依据与核心考量。 15. 在训练过程中遇到稀疏奖励问题时,你采用何种方案缓解、解决该训练难题? 16. 结合实验数据和落地效果,你认为项目中哪一处技术优化带来的增益最大、效果最显著?

三、综合素质与业务理解类问题

17. 简单介绍你的个人兴趣爱好与日常生活状态。 18. 结合你的认知,哪些实际业务场景非常适合引入AI技术,实现效率提升与成本优化? 19. 过往经历中,是否有完整落地、真实产生正向业务增益的AI实战项目? 20. 抛开课程、课题任务,是否自主搭建过完整智能体架构、自研过趣味实用的AI小工具? 21. 结合当下行业现状,你认为目前人工智能领域,有哪些技术能力、行业价值是被市场过度高估的? 22. 谈谈你对百度AI业务体系、技术布局、产品生态的整体了解。

四、反问环节

23. 主动询问面试官所在团队的核心业务方向、落地场景,以及团队GPU硬件资源配置情况。
本篇目录
  1. 01
  2. 02
  3. 03
    除去学校科研课题之外,你在日常学习、生活中会如何运用AI工具辅助自己?
  4. 04
    你提到自研过用于论文检索、文献整理的自动化技能工具,请详细介绍该功能的设计思路与实现逻辑。
  5. 05
  6. 06
  7. 07
    多对话场景下,若由会话A完成任务拆解与整体规划,如何实现会话上下文完整迁移,让会话B接续完成剩余任务?
  8. 08
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    你使用过哪些国产大模型与AI工具?请对比阐述各类国产AI产品的特点、优势与差异化区别。
  10. 10
    追问
    你使用过哪些国产大模型与AI工具?请对比阐述各类国产AI产品的特点、优势与差异化区别。
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    复盘你的核心项目,整体最关键、最核心的优化创新点是什么?该优化思路是自主构思还是参考现有方案迭代而来?
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    你如何保障整套实验结果真实可信?是否考虑过数据集污染、实验误差等干扰因素,如何规避?
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    该项目的整体研发周期多久?是否为独立完成?后续是否有整理成学术论文、对外发表的计划?
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    追问
    该项目的整体研发周期多久?是否为独立完成?后续是否有整理成学术论文、对外发表的计划?
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    追问
    该项目的整体研发周期多久?是否为独立完成?后续是否有整理成学术论文、对外发表的计划?
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    结合你的认知,哪些实际业务场景非常适合引入AI技术,实现效率提升与成本优化?
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    抛开课程、课题任务,是否自主搭建过完整智能体架构、自研过趣味实用的AI小工具?
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    结合当下行业现状,你认为目前人工智能领域,有哪些技术能力、行业价值是被市场过度高估的?
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