大模型算法二面面经
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本篇目录
一、个人积累与AI认知类问题
1. 日常主要通过哪些渠道、方式跟进人工智能领域的前沿动态与最新技术进展?
2. 在整个AI技术体系中,你个人最感兴趣、深耕最多的细分研究方向是什么?
3. 除去学校科研课题之外,你在日常学习、生活中会如何运用AI工具辅助自己?
4. 你提到自研过用于论文检索、文献整理的自动化技能工具,请详细介绍该功能的设计思路与实现逻辑。
5. 工具开发完成后,你通过哪些维度、指标来判定自研技能工具的实用性与效果好坏?
6. 日常学习和工作中,高频使用的主流AI工具有哪些?
7. 多对话场景下,若由会话A完成任务拆解与整体规划,如何实现会话上下文完整迁移,让会话B接续完成剩余任务?
8. 过往学习实践中,是否接触、搭建过多智能体协同相关系统?
9. 你使用过哪些国产大模型与AI工具?请对比阐述各类国产AI产品的特点、优势与差异化区别。
10. 结合目前研究方向,谈谈你未来短期、长期的科研学习规划与技术深耕方向。
二、项目深度深挖类问题
11. 复盘你的核心项目,整体最关键、最核心的优化创新点是什么?该优化思路是自主构思还是参考现有方案迭代而来?
12. 你如何保障整套实验结果真实可信?是否考虑过数据集污染、实验误差等干扰因素,如何规避?
13. 该项目的整体研发周期多久?是否为独立完成?后续是否有整理成学术论文、对外发表的计划?
14. 介绍你第二个项目的奖励函数整体设计逻辑、设计依据与核心考量。
15. 在训练过程中遇到稀疏奖励问题时,你采用何种方案缓解、解决该训练难题?
16. 结合实验数据和落地效果,你认为项目中哪一处技术优化带来的增益最大、效果最显著?
三、综合素质与业务理解类问题
17. 简单介绍你的个人兴趣爱好与日常生活状态。
18. 结合你的认知,哪些实际业务场景非常适合引入AI技术,实现效率提升与成本优化?
19. 过往经历中,是否有完整落地、真实产生正向业务增益的AI实战项目?
20. 抛开课程、课题任务,是否自主搭建过完整智能体架构、自研过趣味实用的AI小工具?
21. 结合当下行业现状,你认为目前人工智能领域,有哪些技术能力、行业价值是被市场过度高估的?
22. 谈谈你对百度AI业务体系、技术布局、产品生态的整体了解。
四、反问环节
23. 主动询问面试官所在团队的核心业务方向、落地场景,以及团队GPU硬件资源配置情况。
本篇目录
当前问题0126
- 01
日常主要通过哪些渠道、方式跟进人工智能领域的前沿动态与最新技术进展?
- 02
在整个AI技术体系中,你个人最感兴趣、深耕最多的细分研究方向是什么?
- 03
除去学校科研课题之外,你在日常学习、生活中会如何运用AI工具辅助自己?
- 04
你提到自研过用于论文检索、文献整理的自动化技能工具,请详细介绍该功能的设计思路与实现逻辑。
- 05
工具开发完成后,你通过哪些维度、指标来判定自研技能工具的实用性与效果好坏?
- 06
日常学习和工作中,高频使用的主流AI工具有哪些?
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多对话场景下,若由会话A完成任务拆解与整体规划,如何实现会话上下文完整迁移,让会话B接续完成剩余任务?
- 08
过往学习实践中,是否接触、搭建过多智能体协同相关系统?
- 09
你使用过哪些国产大模型与AI工具?请对比阐述各类国产AI产品的特点、优势与差异化区别。
- 10
你使用过哪些国产大模型与AI工具?请对比阐述各类国产AI产品的特点、优势与差异化区别。
- 11
结合目前研究方向,谈谈你未来短期、长期的科研学习规划与技术深耕方向。
- 12
复盘你的核心项目,整体最关键、最核心的优化创新点是什么?该优化思路是自主构思还是参考现有方案迭代而来?
- 13
你如何保障整套实验结果真实可信?是否考虑过数据集污染、实验误差等干扰因素,如何规避?
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该项目的整体研发周期多久?是否为独立完成?后续是否有整理成学术论文、对外发表的计划?
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该项目的整体研发周期多久?是否为独立完成?后续是否有整理成学术论文、对外发表的计划?
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该项目的整体研发周期多久?是否为独立完成?后续是否有整理成学术论文、对外发表的计划?
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介绍你第二个项目的奖励函数整体设计逻辑、设计依据与核心考量。
- 18
在训练过程中遇到稀疏奖励问题时,你采用何种方案缓解、解决该训练难题?
- 19
结合实验数据和落地效果,你认为项目中哪一处技术优化带来的增益最大、效果最显著?
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简单介绍你的个人兴趣爱好与日常生活状态。
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结合你的认知,哪些实际业务场景非常适合引入AI技术,实现效率提升与成本优化?
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过往经历中,是否有完整落地、真实产生正向业务增益的AI实战项目?
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抛开课程、课题任务,是否自主搭建过完整智能体架构、自研过趣味实用的AI小工具?
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结合当下行业现状,你认为目前人工智能领域,有哪些技术能力、行业价值是被市场过度高估的?
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谈谈你对百度AI业务体系、技术布局、产品生态的整体了解。
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主动询问面试官所在团队的核心业务方向、落地场景,以及团队GPU硬件资源配置情况。