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大模型应用开发算法三面面经
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本篇目录
1.自我介绍
2.Rerank的Top-k数量怎么确定？
3.平时vibe coding吗？做过什么项目？
4.讲一下你项目里的Prompt一般怎么写？
5.了解ToT或者GoT吗？讲一下
6.如果工具调用超时或返回空值，你如何设计Prompt让Agent反馈用户？
7.讲一下Agent中的短期记忆和长期记忆分别怎样存储？
8.向量数据库检索出来的历史信息，如果语义相关但时间太久，能直接用吗？
9.对于RAG，既然向量检索已经计算了相似度，为什么还要用引入交叉编码器进行重排？
10.平时vibe coding吗？做过什么项目？
11.长文档切片的粒度你一般怎么选择？
12.如何评估Rerank的有效性？有什么指标吗？
13.手撕：一道原创题，忘记题目了，但是不难
14.反问
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本篇目录
当前问题0112
- 01
自我介绍
- 02
Rerank的Top-k数量怎么确定？
- 03
平时vibe coding吗？做过什么项目？
- 04
讲一下你项目里的Prompt一般怎么写？
- 05
了解ToT或者GoT吗？讲一下
- 06
如果工具调用超时或返回空值，你如何设计Prompt让Agent反馈用户？
- 07
讲一下Agent中的短期记忆和长期记忆分别怎样存储？
- 08
向量数据库检索出来的历史信息，如果语义相关但时间太久，能直接用吗？
- 09
对于RAG，既然向量检索已经计算了相似度，为什么还要用引入交叉编码器进行重排？
- 10
平时vibe coding吗？做过什么项目？
- 11
长文档切片的粒度你一般怎么选择？
- 12
如何评估Rerank的有效性？有什么指标吗？