Agent应用开发一面、二面面经合集

已入职候选人提供面试经历哈，有考虑投华为OD的话可以私聊作者（我的hr）

个人情况

双非一本，计算机相关专业，毕业两年。第一份工作在一家做AI客服的小厂做Agent应用开发，起薪9000。日常工作主要是用LangChain搭搭RAG问答机器人，调用大模型API做做数据清洗，属于“调包侠”阶段，对底层原理和工程落地理解不深。

干了两年，感觉技术成长遇到瓶颈，加上小厂薪资体系固化，跳槽涨薪困难。问了一下hr我这个学校可以投，决定冲华为OD，目标很明确：换个更大的平台，把薪资拉到15K+。我花了点时间，把薄弱的工程基础补了补，重点复盘了做过的两个项目

机考：320分通过（400分制，150分过线）

题目回忆：

• 区分奇偶的数组排列
• 数字系统转换器
• 炸弹人的雷区数量

看原题的话可以私聊作者（我的hr）会有每次考的真题的题库

💡

HR面

视频面试，约15分钟，氛围很轻松。

• 为什么想来华为OD？
• 之前工作主要做什么？怎么学习Agent开发的？
• 项目里和同事协作遇到问题怎么解决？
• 期望薪资是多少？为什么来东莞？加班怎么看？
• 还有其他offer吗？

我本来是想报15k的然后，我的hr和我说按照他的经验可以报17k左右，谁知道最后真能给到，确实很意外

K（留了1K谈判空间），并坦诚说看中平台的技术积累和规范流程。HR没太为难，主要确认我稳定性不错，不是海投碰运气。

技术一面（50分钟）

面试官很温和，主要看基础扎不扎实。

自我介绍后，让我讲一个最熟悉的项目：

• 整体流程：怎么把文档变成知识库？用了什么工具？（LangChain + Chroma）
• 文档怎么切分的？为什么选这个长度？
• 怎么保证回答不瞎编？
• 用户问“上个月销售额”这种实时数据怎么办？

穿插八股（都不难）：

• Python的list和tuple区别？字典底层原理？
• 什么是RESTful API？GET和POST区别？ 等

手撕代码：写一个函数，统计字符串中每个字符出现的次数（用字典）。5分钟写完，又问了下时间复杂度（O(n)）。

技术二面（40分钟）

面试官是组长，问得更偏实际工作场景。

先手撕：反转链表（迭代写法）。解释了一下指针怎么动的。

然后聊另一个项目：

• 怎么让Agent知道有哪些报表模板？
• Agent调用工具失败了怎么办？

还有一些其他的八股：

• 什么是大模型幻觉？怎么缓解？
• RAG和微调有什么区别？什么情况用哪个？
• 用过哪些向量数据库？Chroma和Milvus有什么区别？（我答：只用过Chroma，轻量好上手；Milvus适合大规模生产）

最后我问了团队平时用什么模型、新人有没有导师带。

综面（30分钟）

主管面，更像聊天，但会挖细节。

一上来让我讲工作中最有成就感的一件事——我讲了优化RAG问答准确率

接着这个又问了一些相关的问题，有些深的回答不上去

接着问了些软技能：

• 工作中有没有和同事意见不合的时候？怎么解决？
• 如果任务很多做不完，怎么安排优先级？
• 对加班的看法？（我答：接受必要加班，但更看重效率）
• 为什么选华为OD而不是继续在小厂干？（我答：想接触更规范的项目和更厉害的同事）

全程没问太难的技术问题，主要看沟通表达、解决问题的思路和价值观是否匹配。

个人心得

机考

别被算法吓到！华为OD机考中等偏下难度。刷熟基础题，把数组、字符串、链表、树的基本操作写顺，320分稳稳过。

技术面

项目是核心，但不用讲得太“高大上”。面试官更关心：

• 你真的做过什么？（别吹牛，细节一问就露馅）
• 遇到问题怎么解决的？（哪怕是小问题，比如“文档切分不好导致回答不准”，你是怎么试错、调整的）
• 能不能把技术术语讲通俗？（比如解释RAG：就是让模型先查资料再回答，减少瞎编）

八股不用背太深，掌握基础概念+应用场景就行。比如问“索引”，别说B+树原理，先说“能加快查询速度，但占空间，更新慢”。

HR面和综面

这两面不考技术，考“人”。提前准备（这个我的hr都给我提到）：

• 一个具体的项目改进故事（背景→问题→行动→结果，最好有数据）
• 一个团队协作或解决冲突的例子
• 清晰的职业规划（为什么选OD？未来1-2年想学什么？）

心态

面试官更看重你“能不能干活”、“好不好沟通”。别纠结学历，把准备好的内容清晰说出来，展现你的踏实和潜力，机会很大。从9K到17K，不是飞跃，是一步一个脚印的积累。加油！

有考虑投华为OD的话可以私聊作者