AI Native实习生（Web / Android / iOS方向）一面面经

被创作小助手压力了说我还不发面经[牛泪][牛泪]
大家要为我发声啊

面试时长：1h左右
很准点进入房间[赞]

整场面试因为放假太久了 所以有些问题有些卡顿[牛泪] 但还是答出来了

1. 简单自我介绍，并介绍近期做的项目
2. React/Vue中使用context避免多层props传递该如何理解，有什么注意点
3. 你项目里的一键接入模块是什么，属于工具还是业务组件
   追问：面向的用户是谁、核心功能是什么、是否已上线、带来了什么收益
4. 详细介绍视频剪辑智能体整体架构设计
5. 该视频智能体配套前端如何实现，用户和智能体交互方式
   追问：是否使用自然语言对话
6. 用户提交视频编辑任务完整执行流程，大模型LangChain在MQ前还是后介入
7. 智能体任务数据包包含哪些上下文信息
8. 多工具编排与异步调度如何实现
9. 说说你对工作流和大模型两者关系的理解
10. 什么场景适合用大模型，什么场景适合工作流，如何权衡二者
11. 平时使用过哪些Agent、AI编排框架，是否用过Claude Code、Codex
12. Claude Code类代码Agent内部实现原理、整体设计思路，为何能自主完成多步任务而非单次输出
13. 代码Agent处理一次编码任务大概会调用多少次大模型
14. 长轮次对话上下文超限有哪些压缩、节省token的方案，项目上下文如何筛选有效片段
15. 让你设计线上异常排查智能体，整体架构如何设计、如何发起各类调用
16. 线上告警发生时排查Agent完整执行步骤，如何约束流程流转
17. LangGraph有向无环图如何定义给Agent
18. 既然流程可固定，为何不使用传统工作流
19. 平时是否刷算法题、刷题平台、刷题方向
20. 日常开发常用编程语言
    突然就来手撕了哈哈哈
    边讲边写[赞]
    1道题:波兰式

又到了我最喜欢的
反问环节
（该我压力面试官了[诶嘿]）

1. 团队当前核心落地的Agent业务场景是什么，目前是POC验证阶段，还是大规模线上跑业务拿收益的阶段？核心业务指标怎么衡量Agent效果？

2. 生产环境Agent面对大模型幻觉、工具调用错误，团队是偏向提示词优化、规则约束，还是靠图状态做校验拦截？

反正面试还是很愉快的 面试官人很好 给项目说了很多可以优化的地方[拜拜]

只不过手撕最无语的地方就是我都不知道我token多打了一个n变成了tonken
只不过面试官老师人很好说没事[羞涩]

#实习面试记录# #我的求职进度条# #牛客AI配图神器#

配图中的岗位信息

rednote AI Native实习生（Web / Android / iOS方向）
职位类型：客户端开发
工作地点：北京市、上海市、深圳市

配图中的算法题

波兰式

算术表达式可以有多种表达方式，波兰式是一种把运算符前置的算术表达式。如普通的算术表达式2 + 3的波兰表示法为+ 2 3。波兰表达式的优点是运算符之间不必有优先级关系，也不必用括号改变运算次序，例如(2 + 3) * 4的波兰表示法为* + 2 3 4。对包含运算符“+ - * /”的波兰式，请求解表达式的值。

输入描述
输入为一行，其中运算符和操作数之间都用空格分隔，操作数为浮点数。

输出描述
输出为一行，表达式的值，结果保留6位小数。