测试实习一面、二面面经

#我的求职进度条# #我的求职进度条#一面: 讲实习的业务。 客户端是windows的客户端吗？ 说说你印象比较深的bug,你怎么去发现它的？ 感觉是个很明显的一个bug，研发也没自测，单子也没写，是吧？ 性能验证主要是做什么？ 那就是导出耗时是吧？ 就做多版本的一个对比吗？ 你就导出这个功能，这还是只是一个后端接口。 那你验证完有没有让研发去推动，去把它性能做优化呢？ 这个基准是啥？就是我感觉差不多，但是有一个明确的一个耗时的一个基准线。 详细计算一下AI辅助测试流程探索。 生成用例的可用率能达到多少？ 需要补充的是哪些用例，或者说需要调整的。 我看还有playwright和python做web端的自动化。可以再介绍一下吗？ 那你这个写完之后，有没有放到什么CI链路上去执行呢？还是只是这么跑一次？ 就这一块，你还有什么优化的思路吗？ 测试用例的场景题，微信发朋友圈功能设计测试用例。 说说做的rag知识问答平台。 节点编排怎么做的？ 其实就是不同类型文件的一个处理是吧？ 说说会话记忆管理 用codeX和claude code都用哪些模型？ 你觉得这些模型哪些比较好用？不好用的那些他的问题是什么？ 算法:无重复字符最长子串 (第一次进大厂二面,特别紧张,遇到不熟悉的回答断断续续,只是在一味地发抖) 二面: 实习业务介绍 下单支付的一个场景，在购物车页面，有已经选中的商品。然后现在你要做的就是选中这个商品并且去做下单支付。你想一下你的测试case是什么呢？就主要的一些测试case像边界的什么弱网这些就不用说。 你觉得最有风险的三个case是什么？以及为什么？ 怎么用AI生成测试用例 AI生成测试用例，要给的要求是什么？不同的业务可能要求也不一样，可能还有一些知识库，还有一些基线的一些case，历史的case怎么去做召回？这个怎么做的呢？ 业务它的基线是不一样，你怎么去路由到不同的一些知识库和基线呢？ 除了写测试用例的这个skill之外，然后你在AI这块还有哪些其他的一些应用或者是学习。 那UI自动化可能是有一些写操作。比如说假设就是登录页面，那你可能需要这个用户先第一次注册页面。那你需要注册完之后你还要把他的注册信息清掉，再重新注册。那数据账号准备这块你是怎么做的呢？ 简单介绍RAG检索 在索引的时候，文件或者是知识库特别大，怎么去解决这个问题 分块的时候，一般都怎么分块？ 除了你项目的固定大小分块之外，还有其他的一些方式吗？ 多智能体这块是怎么做的？是什么？你清楚吗？ 算法三数之和 写对了,但是忘记import java.util.*;爆了错 面完面试官直接说:应该是不通过的,个人能力上我觉得没有什么太大问题。但是确实沟通这块这次的表现不是特别的好。你后面如果在面试的时候，可以自己关注一下看看。#我的求职进度条# #发面经攒人品# #牛客在线求职答疑中心#