AI Infra一面面经
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📍面试公司:阿里云 AI Infra
🕐面试时间:2026年8月23日 15:00-16:30 周日
💻面试岗位:AI Infra,政企业务,偏工程
❓面试问题:
- 根据简历中的项目定制化了三个题目,限时40分钟,三选二
- 自我介绍,实习/项目/自我优势等
- 交流环节
- 讲解一下上述三题的思路
- 第一段实习为何时间这么短
- 为什么不转正,而是去其它地方
- 选择OPD的动机以及数据筛选时的策略,为什么不使用学生错误的轨迹?
- 过程奖励和结果奖励的本质区别是什么?过程奖励的奖励信号从哪来?如何解决过程奖励信号的偏差
- 多轮对话RL中怎么设置的双层奖励?怎么构造的用户模拟器?如何避免模拟器数据的过拟合问题?
- 多轮对话中评测如何进行,转人工率如何评测?怎么进行的A/B测试?
- 如何解决多轮对话的冷启动 和 业务约束遵循问题?
- Verl中的AgentLoop的特点是什么?
- 反问环节:
- 业务方向:Agentic RL训练,2B方向
🙌面试感想:
- 手撕简历上的项目,没有leetcode 没有 八股
- 深挖项目,从各个技术栈考察项目的含金量和深度
- 给场景,考察问题解决能力
本篇目录
当前问题0111
- 01
自我介绍,实习/项目/自我优势等
- 02
第一段实习为何时间这么短
- 03
为什么不转正,而是去其它地方
- 04
选择OPD的动机以及数据筛选时的策略,为什么不使用学生错误的轨迹?
- 05
过程奖励和结果奖励的本质区别是什么?过程奖励的奖励信号从哪来?如何解决过程奖励信号的偏差
- 06
多轮对话RL中怎么设置的双层奖励?怎么构造的用户模拟器?如何避免模拟器数据的过拟合问题?
- 07
多轮对话中评测如何进行,转人工率如何评测?怎么进行的A/B测试?
- 08
多轮对话中评测如何进行,转人工率如何评测?怎么进行的A/B测试?
- 09
如何解决多轮对话的冷启动 和 业务约束遵循问题?
- 10
Verl中的AgentLoop的特点是什么?
- 11
业务方向:Agentic RL训练,2B方向
