返回全部题目← 上一题11 / 18下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-5545On-Policy Distillation 如何利用学生采样和教师反馈训练,有哪些条件?知识专题:蒸馏与模型合并题目类型:原理机制技术难度:进阶相关面经:1 篇收录题集:5 份暂无参考答案未标记未标记待复习已掌握收藏询问 AI选择 AI 平台KimiKimi(新窗口打开)Qwen千问(新窗口打开)OpenAIChatGPT(新窗口打开)自动带入当前题目本题目录相关面经收录题集相关题目相关面经1 篇蔚来座舱大模型算法工程师(后训练 / Agent)2026-09-01一面查看原面经 →八股:OPD收录题集5 份强化学习与对齐阿东玩 AI · AgentGuide · 2 条原题查看题集 →PPO与GRPO对比 「京东、字节跳动、百度、百度文心、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴」On-policy蒸馏和GRPO比,什么时候用蒸馏更合适?SFT、RL、OPD区别和使用场景?on-policy蒸馏、软蒸馏和我用的方法之间有什么区别和联系? 「百度」推荐搜索与广告阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →「字节跳动、腾讯」了解Online Distillation(OPD,On-Policy蒸馏)吗?请说明其loss函数、框架设置、训练数据设置,以及为什么训练速度很快?阿里巴巴问答汇编Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 2 条原题查看题集 →在线on-policy蒸馏和强化学习有什么区别,哪种更容易突破教师模型性能上限?选择OPD的动机以及数据筛选时的策略,为什么不使用学生错误的轨迹?腾讯问答汇编Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 2 条原题查看题集 →DeepSeek-V4大量采用在线策略蒸馏、替代纯RL迭代训练的设计考量DeepSeek-V4的OPD在线策略蒸馏,与常规知识蒸馏的本质区别训练、数据与模型优化:从数据清洗到 LoRAOnefly · zero2Agent · 1 条原题查看题集 →OPD(On-Policy Distillation)是什么?与强化学习有什么关系,对教师模型有什么要求?相关题目4 题0084蒸馏受限时,如何选择后训练方法提升模型能力?同一知识专题题目类型:方案设计技术难度:进阶相关面经:1 篇0347项目中的模型蒸馏具体如何实现?同一知识专题题目类型:项目深挖技术难度:进阶相关面经:1 篇1827实习中的轨迹蒸馏具体如何实现?同一知识专题题目类型:项目深挖技术难度:深入相关面经:1 篇2970蒸馏时如何避免学生学到教师错误的推理链?同一知识专题题目类型:方案设计技术难度:进阶相关面经:1 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题如何合并多个 LoRA 适配器,并验证兼容性与效果?下一题 →中间特征蒸馏如何选层、对齐并设计损失?