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大模型算法一面面经
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本篇目录
1. 针对过往科研论文深度追问，细节挖掘力度较大
2. 阐述SAM分割模型整体架构设计逻辑
3. 介绍Qwen3‑VL多模态模型整体架构
4. 对比PPO与GRPO两种强化学习算法差异
5. DAPO、GSPO算法，相对于GRPO做了哪些改进优化
6. 多模态大语言模型MLLM标准训练全流程
7. 说一说熟悉的主流视觉编码器方案
8. 解释重要性采样的原理以及应用场景
本篇目录
当前问题0107
- 01
阐述SAM分割模型整体架构设计逻辑
- 02
介绍Qwen3‑VL多模态模型整体架构
- 03
对比PPO与GRPO两种强化学习算法差异
- 04
DAPO、GSPO算法，相对于GRPO做了哪些改进优化
- 05
多模态大语言模型MLLM标准训练全流程
- 06
说一说熟悉的主流视觉编码器方案
- 07
解释重要性采样的原理以及应用场景