阿里巴巴 · 千问 C端
大模型算法一面面经
完整信息
本篇目录
自我介绍
之前实习的场景，做了哪些工作
长思维链推理数据短思维链推理数据都擅长什么？
你提到图像依赖比较严重的题目，是怎么提高的？
如果模型训练的效果不好，怎么解决？
图文数据怎么构建的？
介绍一下你的PRM的工作？
怎么做的reward和训练？
Agent方面了解吗？做过什么？
写两道题，一道数学题，一道场景题
a) 数学：抛硬币的概率期望
b) 场景：有一些模型的badcase数据，我有一个很大的数据池，我要怎么提高这方面的表现？采样的过程是怎么样的？
反问
a) 组里做什么？
b) 我进去做什么？
c) 还有多少面试？
本篇目录
当前问题0112
- 01
自我介绍
- 02
之前实习的场景，做了哪些工作
- 03
长思维链推理数据短思维链推理数据都擅长什么？
- 04
你提到图像依赖比较严重的题目，是怎么提高的？
- 05
如果模型训练的效果不好，怎么解决？
- 06
图文数据怎么构建的？
- 07
介绍一下你的PRM的工作？
- 08
怎么做的reward和训练？
- 09
Agent方面了解吗？做过什么？
- 10
有一些模型的badcase数据，我有一个很大的数据池，我要怎么提高这方面的表现？采样的过程是怎么样的？
- 11
组里做什么？
- 12
我进去做什么？