Agent开发一面面经
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本篇目录
某大厂一面
1.langchain/langgraph 的区别
2.langgraph 踩坑
3.rag 原理,用的什么 embedding 模型,有没有对比其他方案
4.上下文压缩方式,优劣
5.fallback 是怎么做的
6.agentstate 的作用是什么,为什么不使用全局变量
7.介绍下整体的失败重试机制(node,rag 链,tools)
手撕:二叉树蛇形遍历(2 分钟撕了,然后发现不会构造二叉树🥴,跑不了结果,感觉是完蛋了😭)
本篇目录
当前问题0108
- 01
langchain/langgraph 的区别
- 02
langgraph 踩坑
- 03
rag 原理,用的什么 embedding 模型,有没有对比其他方案
- 04
上下文压缩方式,优劣
- 05
fallback 是怎么做的
- 06
agentstate 的作用是什么,为什么不使用全局变量
- 07
介绍下整体的失败重试机制(node,rag 链,tools)
- 08
二叉树蛇形遍历
