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Agent开发实习一面面经

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7 条问法 · 6 道题

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感觉面完人都通透了,还是太菜了,下去沉淀一下 1.实习拷打 2.项目拷打 3.如果你要向一个不太理解AI的同事去解释RAG,你会怎么用一个通俗易懂的话语去解释RAG,并说明其核心价值和主要应用场景? 4.有没有一种比较通俗的类比,可以让他很快速的去大概理解一下这个东西呢? 5.假设你从来没接触过向量数据库。现在有一个项目就需要使用它,你一般会如何快速的去学习和上手呢? 6.在一个RAG系统中,用户反馈检索到的文档很多但是回答的质量不好,你会从哪些角度去分析和解决这个问题呢? 7.请简单解释一下什么是余弦相似度。在RAG系统中,它通常用来做什么? 8.什么是嵌入?在RAG系统中为什么需要将文本转化为向量(嵌入)呢? 9.你最近有没有在自己在钻研一些新的方向呢?
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  1. 01
    如果你要向一个不太理解AI的同事去解释RAG,你会怎么用一个通俗易懂的话语去解释RAG,并说明其核心价值和主要应用场景?
  2. 02
  3. 03
    假设你从来没接触过向量数据库。现在有一个项目就需要使用它,你一般会如何快速的去学习和上手呢?
  4. 04
    在一个RAG系统中,用户反馈检索到的文档很多但是回答的质量不好,你会从哪些角度去分析和解决这个问题呢?
  5. 05
    请简单解释一下什么是余弦相似度。在RAG系统中,它通常用来做什么?
  6. 06
  7. 07

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