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腾讯 · 云雀 HR Agent

AI 应用开发一面面经

发布时间：面试阶段：一面发布地：广东作者：2026猛攻大厂查看原帖

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完整信息
岗位名称：
AI 应用开发面试内容推测 · 中置信度
岗位分类：
AI 应用与智能体工程
技术方向：
AI 应用与 Agent
归档编号：
MJ-NC-2026-1897
作者：
2026猛攻大厂
原帖标题：
腾讯云雀HR Agent 一面 凉经
所属公司：
腾讯
业务方向：
云雀 HR Agent
面试阶段：
一面
面试结果：
4 月 2 日楼主回复未进入二面，已收到感谢信
发布时间：
发布地：
广东
更新时间：

9 条问法 · 10 道题

本篇目录
1.介绍你的agent项目，为什么做？能解决什么问题？有什么收益？
2.知识库agent是搭建在哪里，线上？还是线下？
3.大模型是如何选型的？
4.RAG知识库的搭建流程？
5.在RAG系统中，文档分割大小和检索TopK参数的选择是如何确认下来的？
6.你的Mutil-Agent是如何协同的？
7.有没有做过本地化部署的模型？
8.另一个项目拷打...
9.反问...

总共耗时在25分钟左右

本篇目录

当前问题0109

  1. 01
    介绍你的agent项目，为什么做？能解决什么问题？有什么收益？
    关联题目请介绍一个你做过的项目，包括背景、架构与个人职责。已有答案面前必看项目与综合面试 / 项目背景、架构与职责项目深挖基础956篇相关面经
  2. 02
    介绍你的agent项目，为什么做？能解决什么问题？有什么收益？
    关联题目为什么选择做这个项目，最初要解决什么需求？已有答案项目与综合面试 / 项目背景、架构与职责项目深挖进阶81篇相关面经关联题目Agent 解决了什么业务问题，如何证明实际提效？已有答案面前必看AI 应用工程与治理 / 产品场景、业务价值与交付边界项目深挖进阶32篇相关面经
  3. 03
    知识库agent是搭建在哪里，线上？还是线下？
    关联题目是否参与实际项目部署，在服务器还是本地完成？AI 应用工程与治理 / 模型服务、部署与交付经历介绍14篇相关面经
  4. 04
    大模型是如何选型的？
    关联题目不同模型适合什么场景，如何比较使用效果？已有答案模型基础与推理 / 模型选型与能力边界比较选型进阶51篇相关面经
  5. 05
    RAG知识库的搭建流程？
    关联题目RAG 从知识入库到在线问答的完整流程是什么？已有答案面前必看RAG 与知识系统 / RAG 架构与生成链路系统设计进阶258篇相关面经
  6. 06
    在RAG系统中，文档分割大小和检索TopK参数的选择是如何确认下来的？
    关联题目RAG 文档有哪些切分策略，如何确定块大小？已有答案RAG 与知识系统 / 文档切分与元数据方案设计进阶141篇相关面经
  7. 07
    在RAG系统中，文档分割大小和检索TopK参数的选择是如何确认下来的？
    关联题目RAG 的 Top-K 如何选择和验证，怎样权衡召回不足与噪声？已有答案RAG 与知识系统 / 召回策略与检索效果评估进阶16篇相关面经
  8. 08
    你的Mutil-Agent是如何协同的？
    关联题目多 Agent 系统如何设计和协作？已有答案Agent 原理与系统 / 多 Agent 编排与协作系统设计进阶65篇相关面经
  9. 09
    有没有做过本地化部署的模型？
    关联题目是否亲自部署过大模型？已有答案模型基础与推理 / 模型选型与能力边界经历介绍9篇相关面经

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