测试开发实习生一面面经

投一堆只有百度测开约面了，纯实习+项目 没八股没手撕 测试没基础都不会基本#大厂面试问八股多还是项目多？#
怎么能约到大厂面试

#牛客AI配图神器#

一、个人背景与实习经历

1. 请先做个简单的自我介绍。
2. 你在实习期间主要负责哪些工作？
3. 能详细讲一下恶意充值检测这个功能吗？
4. 这个封号功能是用户可见的吗？后续有做自动恢复吗？

二、测试认知与经验

1. 你对软件测试有哪些了解？有过相关实践吗？
2. 如果让你测试PDF切割的准确性，你会怎么设计测试方案？
3. 你有做过性能测试吗？用过哪些工具？
4. 你觉得从开发转向测试开发，你的优势或动力是什么？

三、RAG项目与记忆系统（简历中AGI智能体助手项目）

1. 介绍一下你的RAG系统整体架构？
2. 混合检索是怎么做的？RRF公式是自己实现的吗？
3. 记忆系统分为哪几层？各层的作用是什么？
4. 短期记忆和长期记忆怎么更新？如果用户重复说同样的话，会不会重复存储？
5. 用户提问时，系统如何决定用哪一层记忆？检索顺序是固定的吗？
6. 不同记忆层返回的信息冲突时，代码有处理吗？
7. 你如何测试这个RAG系统的准确率？

四、项目性能优化与拓展

1. 系统的性能瓶颈在哪里？你有做过哪些优化？
2. 有没有考虑过使用流式响应来优化大模型回答的延迟？
3. 你集成过哪些大模型？本地模型和云端模型效果对比如何？

五、其他

1. 你有什么问题想问我们吗？

----------------------复盘---------------------------------
自我介绍不够清晰，被问到实习公司为什么搜不到时含糊其辞；

项目不扎实：
被问到哪些数据库里面存的有向量，自己没印象糊弄过去了
图数据库理解不扎实，怎么抽取关系的
记忆检索怎么走的查询，查询哪些数据库，检索时什么顺序，固定吗
各个数据库的状态是怎么获取到的
最基本的四层记忆分别是什么都答不清楚，和知识库都区分不清
长期记忆提取的条件都不知道，本来是余弦值判断是否新入库，自己说成了给大模型自己判断就行了
不同记忆返回信息冲突如何处理
集成过哪些大模型（自己调的千问和本地ollama，感觉有点少，试的太少了，效果怎么样自己也不知道从哪些方面说）
系统性能还有优化空间吗，一般哪里会有性能问题

未了解过：
如何测试这个RAG系统的准确率
流式响应怎么实现

问到项目中没有实现的但是自己有想法的，是直接顺着编下去说项目中有这种设计还是说没有完成，只是自己想法