AI 大模型算法工程师一面面经

#中兴27校招# #实习面试记录# 比较简单但是问的Agent部分比较多比较广泛，算法部分问的少

1. 实习经历（Agent后训练）

2. GRPO相关八股文，优缺点，相关改进算法以及解释，PPO，GSPO，DAPO
   Reward如何设计，优势如何估计，为什么不需要critic model

3. 强化学习框架我用的是Slime，问VeRL有没有用过

4. vLLM和SgLang基础 pageAttn，RadixAttn原理
   加速推理的方法有哪些？

5. Hermes Agent框架简述以及是否了解其他Agent框架（我只知道openclaw其他不了解）
   如何实现Memory动态构建，
   如何减少system prompt并保持同样效果
   Agent Loop核心讲解。如何判断Agent 生成中止？

6. Prompt engineering 如何写得好，
   SKILL如何写好？
   是否看过Claude design对SKILL的描述，是否仿照CC要求写过很好的SKILL。没有看过确实不知道
   如何判断你写的SKILL很好？有评估集吗？

7. SKILL和MCP优缺点分析，如何判断当前任务应该使用哪一个？
   当前有几十种SKILL和MCP，如何保证Agent不选错？
   SKILL,MCP如何保证数据安全性，防止泄露

8. 是否了解过AWQ等量化算法及简介。了解AWQ，GPTQ

9. LoRA原理，为什么rank=4,8

10. 是否了解过Agent/LLM hacking，常见方法有哪些？
    让你来hack 你做的Agent，会这么做？