数数科技

AI Coding 实习生三面面经

完整信息

21 条问法 · 21 道题

本篇目录

📍面试公司:数数科技

🕐面试时间:2026.4.27

💻面试岗位:aicoding实习生

前两面反馈的都很快,基本当天出结果,4.23一面完就约二面了,4.24二面结束约4.27三面。

总共是三面➕hr电话

面试体验

终面整体节奏很快,没有废话,面试官非常务实,全程围绕 **"你做过什么、能做什么、能不能长期干"** 三个核心问题展开。没有考任何八股文,所有问题都基于你的真实经历,能明显感觉到他是在判断你能不能快速融入团队、产出价值。面试官话不多,但会认真听你讲,偶尔会追问关键细节,最后会明确告诉你团队的业务方向和发展机会。

面试全流程复盘

一、自我介绍
常规 1 分钟精简自我介绍
二、核心深挖:实习经历

面试官非常看重真实的工程落地能力和解决问题的思路,对项目细节追问很深:

  1. 这次实习能做多久?(反复确认,非常看重实习时长)
  2. 平时开发用什么工具?会用 AI 辅助写代码吗?
  3. 详细讲一下你做的数据可视化大屏优化项目:当时遇到了什么具体问题?你是怎么定位到慢 SQL 的?用了什么工具?为什么选择加联合索引 + Redis 缓存的方案?有没有考虑过其他方案?优化前后的具体数据对比是什么?
  4. 再讲一下小程序端的灯控模块开发:为什么选择 MQTT 协议做硬件通信?它有什么优势?不同厂家的 Modbus 指令格式不统一,你是怎么解决这个问题的?为什么要做地址校验 + CRC 双重校验?如果不做会有什么后果?
三、核心深挖:AI 智能面试系统项目

重点考察你对 Agent 的理解和实际动手能力:

  1. 这个项目是用什么框架做的?核心用了什么模式?
  2. 你是怎么实现对话记忆的?为什么用 Redis 做存储?
  3. 目前是单体 Agent 还是多 Agent?为什么这么设计?
  4. 你觉得多 Agent 一般在什么场景下使用?有什么优缺点?
  5. 有没有做 RAG 知识库?用的什么向量数据库?数据量大概有多少?
四、综合能力与匹配度考察
  1. 你怎么评价你自己目前的技术水平?有哪些不足?
  2. 学校的事情能处理好吗?能不能保证 6 个月以上的全职实习?
  3. 你对加班和快节奏的工作怎么看?
  4. 你为什么想加入我们公司?对我们的业务有什么了解?
五、反问环节
  1. 入职后前期会做什么工作?长期来看有没有机会参与核心的 AI Agent 项目?
  2. 对于新人来说,入职前两个月最需要注意什么?
  3. 团队现在的核心业务方向是什么?

🙌面试感想:不要夸大自己的经历,也不要怕说自己不会。整体来说,数数的面试流程非常高效、务实,没有套路,面试官也很专业友好。

本篇目录
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    详细讲一下你做的数据可视化大屏优化项目:当时遇到了什么具体问题?你是怎么定位到慢 SQL 的?用了什么工具?为什么选择加联合索引 + Redis 缓存的方案?有没有考虑过其他方案?优化前后的具体数据对比是什么?
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    详细讲一下你做的数据可视化大屏优化项目:当时遇到了什么具体问题?你是怎么定位到慢 SQL 的?用了什么工具?为什么选择加联合索引 + Redis 缓存的方案?有没有考虑过其他方案?优化前后的具体数据对比是什么?
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    反问
    入职后前期会做什么工作?长期来看有没有机会参与核心的 AI Agent 项目?
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    入职后前期会做什么工作?长期来看有没有机会参与核心的 AI Agent 项目?
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