LLM 算法一面面经
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八股
- 大模型训崩了是什么情况、怎么解决
- 模型推理性能怎么衡量
- 什么情况下要进一步训练
- 常用的模型微调框架
- dpo和sft的区别,dpo有没有实际用过,分别适用于什么场景
- 训练效果,xxx模型训练最终的效果,怎么优化的训练效果
coding
最大子数组和
本篇目录
当前问题0109
- 01
大模型训崩了是什么情况、怎么解决
- 02
模型推理性能怎么衡量
- 03
什么情况下要进一步训练
- 04
常用的模型微调框架
- 05
dpo和sft的区别,dpo有没有实际用过,分别适用于什么场景
- 06
dpo和sft的区别,dpo有没有实际用过,分别适用于什么场景
- 07
训练效果,xxx模型训练最终的效果,怎么优化的训练效果
- 08
训练效果,xxx模型训练最终的效果,怎么优化的训练效果
- 09
最大子数组和
