京东
推荐算法二面面经
完整信息
本篇目录
攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！
1.实习拷打
2.询问实习时间
3.快手推荐实习主要做的什么
4.实习期间做了哪些优化
5.LLM 的长度扩展策略有哪些
6.介绍 YaRN
7.用户是怎么用你们的工具的
8.幻觉怎么判断出来，如何解决
9.是否有调用外部搜索引擎
10.有没有用到Agent和RAG
11.910B适配过程中遇到的问题
12.深挖NIPS论文
13.下游任务介绍，效果为什么会有提升
14.给了一个现实生活中的例子，你的这篇论文怎么套上去
15.实习期间最大的挑战
16.技术上最有难度的事情是什么
本篇目录
当前问题0116
- 01
询问实习时间
- 02
快手推荐实习主要做的什么
- 03
实习期间做了哪些优化
- 04
LLM 的长度扩展策略有哪些
- 05
介绍 YaRN
- 06
用户是怎么用你们的工具的
- 07
幻觉怎么判断出来，如何解决
- 08
是否有调用外部搜索引擎
- 09
有没有用到Agent和RAG
- 10
有没有用到Agent和RAG
- 11
11.910B适配过程中遇到的问题
- 12
深挖NIPS论文
- 13
下游任务介绍，效果为什么会有提升
- 14
给了一个现实生活中的例子，你的这篇论文怎么套上去
- 15
实习期间最大的挑战
- 16
技术上最有难度的事情是什么