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AI 应用开发一面面经

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36 条问法 · 32 道题

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之前发帖和人聊了聊舒服多了于是发点面经,没怎么排版。面完周一就挂了,总体更像聊天,比之前的面试拟人多了。 自我介绍 agent项目 负责什么工作 架构设计怎么考虑的 使用链路? 是不是流式输出 流式输出(协议、数据相关) 步骤划分是代码决定还是AI决定 步骤是否都和AI交互 function call MCP决策是AI做吗 大模型返回的json格式看过吗 workflow模式 RAG相关 RAG用的什么向量数据库和模型 文档切分怎么考虑 按token切分是否有问题 怎么改进 项目难点 为什么要用ReAct模式(其实不太像,但我之前是这么觉得的 react体现问题 aicoding相关 使用的方法 最近在学什么新技术或者框架 skill 其他agent框架langchain了解吗 最近在做什么项目(无) 高并发处理,有数据吗 高并发控制怎么处理的 消息失败怎么办 为什么要用lua脚本,可以考虑分布式缓存 CAS有什么问题 怎么保证原子性的(机器指令) 单核用机器指令保证原子性,多核CPU怎么处理? 毕设有什么做的好的 方案有没有AI辅助? 毕业规划 业余时间学习新技术新框架相关 提到cc项目,有什么收获 ReAct和相关的设计模式有了解吗 反问 AI使用率怎么样
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