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多模态算法实习生一面面经
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本篇目录
给我面没招了，发点面经攒攒人品～
1、实习拷打
2、项目拷打
3、这个 Agent 的作用是什么？是为了解决什么具体问题？
4、Agent 是如何判断已经收集了足够的信息，并最终给出输出结论的？
5、遇到 Agent 陷入死循环时，你是怎么处理的？
6、Agent 调用了哪些外部工具？
7、如果检索到的文献资料、病人病历和网页搜索结果发生冲突，优先级是怎么划分的？
8、召回的多个网页搜索结果，是如何进行排序和筛选的？
9、为什么选择用 LangChain？有没有了解或对比过 LangGraph？LangChain和LangGraph的区别是什么？你是怎么理解的？
10、一个完整的 Agent 包含哪几个核心模块？
11、在生成式任务中，F1 Score 是怎么计算和评测的？
12、RAG有哪些模块？
13、如果入职后让你做一些纯 Agent 链路开发，或者纯 Prompt 调优的工作，你能接受吗？
14、手撕代码：贪心+单调栈
本篇目录
当前问题0113
- 01
实习拷打
- 02
项目拷打
- 03
这个 Agent 的作用是什么？是为了解决什么具体问题？
- 04
Agent 是如何判断已经收集了足够的信息，并最终给出输出结论的？
- 05
遇到 Agent 陷入死循环时，你是怎么处理的？
- 06
Agent 调用了哪些外部工具？
- 07
如果检索到的文献资料、病人病历和网页搜索结果发生冲突，优先级是怎么划分的？
- 08
召回的多个网页搜索结果，是如何进行排序和筛选的？
- 09
为什么选择用 LangChain？有没有了解或对比过 LangGraph？LangChain和LangGraph的区别是什么？你是怎么理解的？
- 10
一个完整的 Agent 包含哪几个核心模块？
- 11
在生成式任务中，F1 Score 是怎么计算和评测的？
- 12
RAG有哪些模块？
- 13
如果入职后让你做一些纯 Agent 链路开发，或者纯 Prompt 调优的工作，你能接受吗？