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机器学习实习生一面面经

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6 条问法 · 6 道题

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给我面没招了,感觉自己好菜、面试很难,还是要多多练习 1.实习拷打 2.项目介绍 3.如何从数据层面判断负迁移?用哪些指标来衡量负迁移的严重性 4.其他商业化的部门更看重什么指标的优化? 5.神经网络的权重初始化是怎么做的?如果全初始化为0有什么后果 6.怎么做的负采样? 手撕: 最长连续子数组
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