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强化学习算法二面面经

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9 条问法 · 9 道题

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#开放七大实习专项,百度暑期实习值得冲吗# 被横向挂了,希望发出来对大家有帮助!

拷打实习

1.特征重要性筛选,除了做shuffle还有哪些方法?单个特征的shuffle对其他特征的交叉影响该如何考虑?

2.介绍一下SENet

3.多任务模型中,针对单个目标头,可以如何优化?

4.如何解决MoE中的专家退化问题?

5.强化学习落地,如何从离线强化学习切换到在线强化学习?

6.奖励函数中的多目标权重如何设置?

手撕:

1.多臂老虎机:给你k个按钮,每个按钮会返回一个奖励,该奖励服从正态分布,每个按钮奖励的正态分布参数不同,请返回奖励期望最大的那个按钮

2.给定一个函数F(x),实现任意机器学习算法拟合这个函数

本篇目录
  1. 01
  2. 02
    特征重要性筛选,除了做shuffle还有哪些方法?单个特征的shuffle对其他特征的交叉影响该如何考虑?
  3. 03
  4. 04
  5. 05
  6. 06
  7. 07
  8. 08
    多臂老虎机:给你k个按钮,每个按钮会返回一个奖励,该奖励服从正态分布,每个按钮奖励的正态分布参数不同,请返回奖励期望最大的那个按钮
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