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AI Infra 实习生一面面经

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12 条问法 · 11 道题

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面试很难,还是要多多联系。。。

  1. 项目拷打
    2.在实习的时候有人带你吗?你是怎么开始上手的?
  2. 在你们做量化的过程中,一般是直接应用组内已有工具就能达到可交付的效果吗?要是达不到预期,一般要怎么调量化呢?
  3. 然后问了有关vla稍微大点的模型,一般用的多大的模型,讲了awq.smoothquant.gptq原理之类的.假如直接应用这些算法效果不好的话,你对优化这些算法有什么想法吗?有哪些可能可以优化的路径
    5.剪枝稀疏化一般可以分为哪些种类,大概讲一下
    6.对常见的模型架构了解多少?比如说deepseek.qwen.llava他们有什么差异
    7.经常遇到工程问题一般是咋debug的
    8.手撕:最短编辑距离和树的层级遍历
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  1. 01
  2. 02
  3. 03
    在你们做量化的过程中,一般是直接应用组内已有工具就能达到可交付的效果吗?要是达不到预期,一般要怎么调量化呢?
  4. 04
  5. 05
  6. 06
  7. 07
    假如直接应用这些算法效果不好的话,你对优化这些算法有什么想法吗?有哪些可能可以优化的路径
  8. 08
  9. 09
  10. 10
  11. 11
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