AI Infra 实习生一面面经
完整信息
本篇目录
面试很难,还是要多多联系。。。
- 项目拷打
2.在实习的时候有人带你吗?你是怎么开始上手的? - 在你们做量化的过程中,一般是直接应用组内已有工具就能达到可交付的效果吗?要是达不到预期,一般要怎么调量化呢?
- 然后问了有关vla稍微大点的模型,一般用的多大的模型,讲了awq.smoothquant.gptq原理之类的.假如直接应用这些算法效果不好的话,你对优化这些算法有什么想法吗?有哪些可能可以优化的路径
5.剪枝稀疏化一般可以分为哪些种类,大概讲一下
6.对常见的模型架构了解多少?比如说deepseek.qwen.llava他们有什么差异
7.经常遇到工程问题一般是咋debug的
8.手撕:最短编辑距离和树的层级遍历
本篇目录
当前问题0112
- 01
项目拷打
- 02
在实习的时候有人带你吗?你是怎么开始上手的?
- 03
在你们做量化的过程中,一般是直接应用组内已有工具就能达到可交付的效果吗?要是达不到预期,一般要怎么调量化呢?
- 04
然后问了有关vla稍微大点的模型,一般用的多大的模型
- 05
讲了awq.smoothquant.gptq原理之类的
- 06
讲了awq.smoothquant.gptq原理之类的
- 07
假如直接应用这些算法效果不好的话,你对优化这些算法有什么想法吗?有哪些可能可以优化的路径
- 08
剪枝稀疏化一般可以分为哪些种类,大概讲一下
- 09
对常见的模型架构了解多少?比如说deepseek.qwen.llava他们有什么差异
- 10
经常遇到工程问题一般是咋debug的
- 11
最短编辑距离和树的层级遍历
- 12
最短编辑距离和树的层级遍历