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机器学习大模型实习生二面面经
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总时长1h左右，整体感觉还不错
项目：
1.为什么要进行数据蒸馏？
2.怎么保证蒸馏效果？
3.微调用的什么框架？
4.效果有跟其他的模型对比么？效果如何？
5.Qwen-max调的什么API
6.有做数据的分离么？有没有数据泄露？
7.Qwen-8B微调有用精度么？有优化么？
8.8B微调显存占用多少？
9.模型前向计算占用的显存是多少？
八股：
1.了解Paged Attention么？为什么他能降显存？
2.强化学习是什么？
3.讲讲GRPO？
4.讲讲KV Cache
5.在推理的时候KV Cache为什么需要储存？
手撕：
二叉树中的最大路径和
本篇目录
当前问题0115
- 01
为什么要进行数据蒸馏？
- 02
怎么保证蒸馏效果？
- 03
微调用的什么框架？
- 04
效果有跟其他的模型对比么？效果如何？
- 05
Qwen-max调的什么API
- 06
有做数据的分离么？有没有数据泄露？
- 07
Qwen-8B微调有用精度么？有优化么？
- 08
8B微调显存占用多少？
- 09
模型前向计算占用的显存是多少？
- 10
了解Paged Attention么？为什么他能降显存？
- 11
强化学习是什么？
- 12
讲讲GRPO？
- 13
讲讲KV Cache
- 14
在推理的时候KV Cache为什么需要储存？
- 15
二叉树中的最大路径和