阿里巴巴 · 阿里云
大模型算法二面面经
完整信息
本篇目录
1、业务介绍
2、交叉熵
3、都知道哪些vllm的优化技术？
4、logistic回归公式
5、logistic回归的模型原理和loss
6、给定一个时间序列，如何通过机器学习的方法进行建模筛选出来重要的特征，然后基于规则方法进行建模
7、DeepSeek-MTP是用在训练阶段还是推理阶段的，具体过程是怎样的？
8、在现有大模型的基础上，如何通过agent的相关方法，训练一个coder模型，撰写金融领域相关模型的代码。
本篇目录
当前问题0108
- 01
业务介绍
- 02
交叉熵
- 03
都知道哪些vllm的优化技术？
- 04
logistic回归公式
- 05
logistic回归的模型原理和loss
- 06
给定一个时间序列，如何通过机器学习的方法进行建模筛选出来重要的特征，然后基于规则方法进行建模
- 07
DeepSeek-MTP是用在训练阶段还是推理阶段的，具体过程是怎样的？
- 08
在现有大模型的基础上，如何通过agent的相关方法，训练一个coder模型，撰写金融领域相关模型的代码。