虾皮
大模型算法一面面经
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本篇目录
1.项目拷打为主
2.中英文自我介绍
3.Sft用了什么方法，如何判断sft效果已经达标了
4.从loss上观察是什么样的
5.调参是怎么调的，有什么依据
6.Lora有哪些参数可以调
7.数据标注是怎么标的
8.模型输入输出是什么，评价指标是什么
9.AIGC项目中的反思模块怎么做的
10.全模态的意图识别怎么做的
11.涉及到的计算资源规模大概有多少
12.全流程耗时指标
13.Python元组和列表的区别和相同点
14.列表、元组是否可变
15.多线程和多进程
16.深拷贝和浅拷贝区别
17.了解哪些模型的量化方法和加速方法
18.编程中常见的设计模式有哪些
19.编程题1：把第二个数组合并到第一个数组，使之有序（第一个数组已在后面添加足量的0，需要原地修改第一个数组）
20.编程题2：找到一个数组中第n大的数
本篇目录
当前问题0121
- 01
项目拷打为主
- 02
中英文自我介绍
- 03
Sft用了什么方法，如何判断sft效果已经达标了
- 04
从loss上观察是什么样的
- 05
调参是怎么调的，有什么依据
- 06
Lora有哪些参数可以调
- 07
数据标注是怎么标的
- 08
模型输入输出是什么，评价指标是什么
- 09
AIGC项目中的反思模块怎么做的
- 10
全模态的意图识别怎么做的
- 11
涉及到的计算资源规模大概有多少
- 12
全流程耗时指标
- 13
Python元组和列表的区别和相同点
- 14
列表、元组是否可变
- 15
多线程和多进程
- 16
深拷贝和浅拷贝区别
- 17
了解哪些模型的量化方法和加速方法
- 18
了解哪些模型的量化方法和加速方法
- 19
编程中常见的设计模式有哪些
- 20
把第二个数组合并到第一个数组，使之有序（第一个数组已在后面添加足量的0，需要原地修改第一个数组）
- 21
找到一个数组中第n大的数