快手
后端开发二面面经
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## 来源说明
- 原始标题：快手AI后端日常实习二面
- 来源分类：`independent-interview`
- 统计口径：可在完成逐题映射后作为主要来源计频。
- 内容边界：保留公开链接、必要的有限提问引用和自己的整理说明；原帖全文、评论与缺失图片未复制。
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当前问题0107
- 01
Agent 工具调用的完整业务流程是怎样的？
- 02
MCP的交互流程是怎样的？
- 03
RAG 的主要模式和主要工作流程是怎样的？
- 04
场景：你有没有考虑过Agent之间无限循环调用导致token消耗爆炸的情况？有没有解决方案或者思路？
- 05
长期记忆和短期记忆在设计上有什么区别？本质上有什么区别？
- 06
场景：如果让你构建一个“天气问答智能体”，你需要开发哪些类和功能模块？
- 07
场景：有100000个数据要调api处理，但是处理方qps不固定，发的少太慢，发的多可能会打垮，有什么解决办法？