真实面经

汇集腾讯、阿里、字节等大厂真实面经，面试原题与追问一并收录。

AI Infra面经MJ-NC-2026-1352

2026-03-02二面校招5 道关联题目

大语言模型在 NPU 上推理时，主要性能瓶颈在哪里？本地部署大模型推理时，显存由哪些部分构成，如何估算？

AI Infra面经MJ-NC-2026-2362

2026-03-02一面校招5 道关联题目

用户态和内核态分别是什么？请介绍一个你做过的项目，包括背景、架构与个人职责。

机器学习研发实习生面经MJ-NC-2026-2363

2026-03-02一面实习7 道关联题目

如何用 Roofline 与性能剖析定位和优化 GPU 算子瓶颈？进程、线程和协程有什么区别？

AIGC 产品面经MJ-NC-2026-1198

2026-03-01二面实习9 道关联题目

如何设计面向 TikTok Shop 的 AIGC 直播辅助工具？如何设计 AI 内容审核系统，并支持实时流式内容？

AIGC 产品经理面经MJ-NC-2026-1199

2026-03-0115 道关联题目

AIGC 在电商直播中有哪些具体应用场景？你的核心优势是什么，如何证明在 AI 时代的学习与发展潜力？

腾讯 · 混元

AI Infra面经MJ-NC-2026-1353

2026-03-015 道关联题目

硬件如何支持低精度量化计算，需要哪些能力？项目端到端链路如何定位和优化性能瓶颈？

阿里巴巴 · 阿里云

AI Infra面经MJ-NC-2026-1354

2026-03-01实习2 道关联题目

现代 GPU 上的大模型推理流水线有哪些主要性能瓶颈？你如何看待 AI 计算硬件形态的未来演进？

AI Infra面经MJ-NC-2026-1355

2026-03-01校招4 道关联题目

NVIDIA GPU 为 FP8 计算提供了哪些硬件优化？使用 FP8 时，KV Cache 的大小如何计算？

AI Infra面经MJ-NC-2026-1356

2026-02-28一面校招4 道关联题目

MLA 相比 MHA 有什么优势和代价？MLA 做权重吸收时可能遇到哪些问题，如何处理？

AI Infra面经MJ-NC-2026-1200

2026-02-28一面校招3 道关联题目

查找两个有序数组的中位数。实现并优化 CUDA GEMM Kernel。