真实面经

汇集腾讯、阿里、字节等大厂真实面经，面试原题与追问一并收录。

AIGC 创作平台研发工程师面经MJ-NC-2026-2366

2026-02-12一面贵州10 道关联题目

怎样将一个 Python 项目打包并发布？MySQL 有哪些索引，项目如何设计索引？

Agent 开发面经MJ-NC-2026-1946

2026-02-12实习7 道关联题目

上下文工程（Context Engineering）如何设计？推荐系统冷启动有哪些处理思路？

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CV 实习生面经MJ-NC-2026-1947

2026-02-12二面实习广东14 道关联题目

多 Agent 之间如何通信？如何测试知识库的质量？

AI 解决方案面经MJ-NC-2026-1948

2026-02-12一面实习7 道关联题目

RAG 在哪些业务场景中有实际价值，如何说明采用收益？接入大模型后，如何评估它在实际任务中的效果？

推荐算法实习生面经MJ-NC-2026-2367

2026-02-12一面实习11 道关联题目

了解哪些机器学习算法？Weight Decay 的原理是什么，与损失中的 L2 正则项是什么关系？

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大模型算法实习生面经MJ-NC-2026-2368

2026-02-11二面实习6 道关联题目

阿里巴巴 · 阿里云

大模型算法实习生面经MJ-NC-2026-2369

2026-02-11一面实习8 道关联题目

从 Logits 实现数值稳定的交叉熵损失。实现数值稳定的 Sigmoid 函数。

推荐算法面经MJ-NC-2026-1210

2026-02-11一面实习5 道关联题目

如何利用大模型或 NLP 统一理解不同场景的商品，构建共享推荐系统？从零实现基于向量相似度的语义检索。

NLP 算法面经MJ-NC-2026-2234

2026-02-11二面实习5 道关联题目

大模型应用到垂直领域有哪些难点，怎样解决？SFT 的完整执行流程与训练数据集如何构建？

LLM 算法面经MJ-NC-2026-1374

2026-02-11一面实习8 道关联题目

Transformer 中的 Attention 如何计算？FlashAttention 为什么能节省显存并提速，是否改变注意力结果？